| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外发展情况 | 第10-12页 |
| ·国外发展情况 | 第11-12页 |
| ·国内发展情况 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 需求分析 | 第14-17页 |
| ·课题任务 | 第14页 |
| ·系统需求分析 | 第14-17页 |
| ·功能需求分析 | 第14-15页 |
| ·系统框图及流程图 | 第15-17页 |
| 第3章 数据采集系统 | 第17-23页 |
| ·数据采集子系统的组成 | 第17页 |
| ·传感器的选择 | 第17-18页 |
| ·A/D转换器 | 第18-20页 |
| ·A/D转换器的选择 | 第18-19页 |
| ·A/D转换芯片 | 第19-20页 |
| ·单片机 | 第20-21页 |
| ·A/D转换流程 | 第21-23页 |
| 第4章 小波消噪 | 第23-35页 |
| ·Fourier级数与Fourier变换 | 第23-25页 |
| ·Fourier级数 | 第23-24页 |
| ·Fourier变换 | 第24-25页 |
| ·小波分析 | 第25-26页 |
| ·小波分解和重构的Mallat算法 | 第26-28页 |
| ·小波消噪算法 | 第28-31页 |
| ·阀值函数的选取 | 第29-30页 |
| ·阀值的估计 | 第30-31页 |
| ·小波消噪的测试 | 第31-35页 |
| 第5章 神经网络 | 第35-44页 |
| ·神经网络简介 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37页 |
| ·BP算法 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络的算法步骤 | 第39-40页 |
| ·遗传算法优化BP网络结构 | 第40-42页 |
| ·测试 | 第42-44页 |
| 第6章 汽车故障检测与维修管理信息系统 | 第44-52页 |
| ·OBD Ⅱ故障代码 | 第44-45页 |
| ·汽车故障检测与维修管理信息系统的设计 | 第45-52页 |
| ·系统设计目标 | 第45页 |
| ·系统功能的分析和设计 | 第45-47页 |
| ·数据库结构的分析和设计 | 第47-51页 |
| ·统计分析功能设计 | 第51-52页 |
| 第7章 自动维修部分 | 第52-57页 |
| ·自动维修的整体方案 | 第52-53页 |
| ·三项异步电动机的控制 | 第53-56页 |
| ·软件控制流程 | 第56-57页 |
| 第8章 系统测试 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 附录Ⅰ 丰田3S-FE电控系统ECU端子说明及标准值 | 第62-64页 |
| 附录Ⅱ OBDⅡ故障代码中发动机部分 | 第64-67页 |
| 附录Ⅲ 核心代码 | 第67-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第78-79页 |