| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·几种典型的进化计算方法及其基本框架 | 第13-15页 |
| ·几种典型的进化计算方法 | 第13-15页 |
| ·进化计算的一般框架 | 第15页 |
| ·与本文有关的几种进化计算方法研究现状 | 第15-25页 |
| ·改善遗传算法性能的研究现状 | 第15-21页 |
| ·改善进化规划性能的研究现状 | 第21-22页 |
| ·改善粒子群算法性能的研究现状 | 第22-25页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第25-27页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的创新点 | 第26-27页 |
| ·论文的安排 | 第27-28页 |
| 第二章 基于种群多样性的进化计算方法研究 | 第28-48页 |
| ·平均性能短时退化进化计算方法 | 第28-34页 |
| ·进化计算中的"早熟"现象分析 | 第28-29页 |
| ·群体多样性函数的确定 | 第29-30页 |
| ·退化算子的确定 | 第30-31页 |
| ·平均性能短时退化遗传算法 | 第31-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-34页 |
| ·阶梯形群体规模进化计算方法 | 第34-47页 |
| ·锯齿形群体进化计算方法简介及特性分析 | 第34-35页 |
| ·阶梯形群体规模进化计算方法中几个关键步骤的设计 | 第35-38页 |
| ·自适应阶梯形方法在粒子群算法中的应用 | 第38-45页 |
| ·自适应阶梯形方法在遗传算法中的应用 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于不同编码方法的进化计算方法及应用 | 第48-81页 |
| ·进化计算中几种编码方法简介 | 第48-49页 |
| ·复数编码粒子群算法 | 第49-56页 |
| ·复数粒子群算法(PCPSO)中几个基本部分的设计 | 第49-51页 |
| ·复数粒子群算法(PCPSO)收敛性分析 | 第51-53页 |
| ·复数编码粒子群算法步骤 | 第53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-56页 |
| ·递阶进化计算方法设计及两个典型的应用 | 第56-62页 |
| ·递阶进化规划算法设计及在WRBF网络设计中的应用 | 第56-60页 |
| ·实验及结果分析 | 第60-62页 |
| ·基于递阶进化规划的模糊规则基自动提取算法设计 | 第62-70页 |
| ·模糊建模原理 | 第63-65页 |
| ·递阶进化规划算法的设计流程 | 第65-66页 |
| ·实验及结果分析 | 第66-70页 |
| ·复数编码方法的优缺点分析 | 第70页 |
| ·自适应混合编码粒子群算法设计及在RBF网络设计中的应用 | 第70-80页 |
| ·普通粒子群算法的局限性分析 | 第70-71页 |
| ·最大最小方法粒子群优化神经网络方法简介 | 第71-72页 |
| ·径向基函数网络(RBFN)简介 | 第72-73页 |
| ·自适应混合编码粒子群方法设计 | 第73-75页 |
| ·实验及结果分析 | 第75-80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第四章 基于内分泌调节机制的粒子群算法 | 第81-91页 |
| ·内分泌系统对个体行为的调节原理简介 | 第81-82页 |
| ·粒子群的拓扑结构简介 | 第82-83页 |
| ·引入内分泌调节机制的粒子群算法(EPSO)设计原理 | 第83-85页 |
| ·EPSO算法设计步骤 | 第85-86页 |
| ·EPSO算法的收敛性分析 | 第86-87页 |
| ·实验及结果分析 | 第87-90页 |
| ·本章小节 | 第90-91页 |
| 第五章 逆群协作粒子群算法 | 第91-104页 |
| ·几种典型的多群协作方法简介 | 第91-94页 |
| ·逆群协作粒子群算法(ICPSO)设计 | 第94-96页 |
| ·PSO和NPSO | 第94页 |
| ·ICPSO算法设计 | 第94-96页 |
| ·ICPSO算法的运动特性和收敛性分析 | 第96-98页 |
| ·ICPSO算法的运动特性分析 | 第96-97页 |
| ·ICPSO算法的收敛性分析 | 第97-98页 |
| ·实验及结果分析 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 基于进化方法和最大熵原理的模糊规则中心提取 | 第104-121页 |
| ·最大熵原理(MEP) | 第104-105页 |
| ·基于PSO和MEP的模糊模型建立 | 第105-114页 |
| ·基于PSO和MEP方法的离线建模原理 | 第106-107页 |
| ·PSO+MEP算法步骤 | 第107-108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-114页 |
| ·基于PSO和MEP方法的模糊规则基中心在线设计方法 | 第114-117页 |
| ·直接构造模糊规则基中心原理 | 第114-116页 |
| ·算法实现步骤 | 第116-117页 |
| ·在线直接构造模糊规则基方法在运动跟踪中的应用 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 附录:攻读博士学位期间完成的与本论文相关论文和参加项目 | 第135页 |
