摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题概述 | 第10-11页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·课题研究的背景与现状 | 第10-11页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
·多变量过程建模概述 | 第11-14页 |
·模型的定义 | 第11-13页 |
·基于输入输出统计数据的建模方法 | 第13页 |
·应用统计分析建模的一般步骤 | 第13-14页 |
·本文研究的内容及安排 | 第14-16页 |
第2章 统计学习理论与支持向量机 | 第16-27页 |
·统计学习理论 | 第16-20页 |
·学习问题的模型 | 第16-17页 |
·经验风险最小化准则 | 第17-18页 |
·VC维与推广性的界 | 第18-20页 |
·结构风险最小化准则 | 第20页 |
·支持向量机的基本理论 | 第20-25页 |
·支持向量机的提出 | 第20-21页 |
·支持向量机的原理 | 第21-24页 |
·支持向量机用于回归 | 第24-25页 |
·支持向量机模型的选择 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 支持向量机回归及LSSVM算法 | 第27-31页 |
·LSSVMR算法 | 第27-28页 |
·核函数 | 第28-29页 |
·损失函数 | 第29-30页 |
·LSSVMR参数 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第4章 胎面生产线工艺介绍与现场数据分析 | 第31-51页 |
·胎面生产线复合挤出的介绍 | 第31页 |
·胎面挤出联动线系统概述 | 第31-36页 |
·胎面挤出联动线的工艺流程 | 第31-33页 |
·复合挤出机机头工艺介绍 | 第33-35页 |
·胎面生产线关键段传送与称重机理 | 第35-36页 |
·胎面生产线数据存储系统 | 第36页 |
·挤出生产线的主要影响因素 | 第36-38页 |
·混炼胶特性 | 第36-37页 |
·挤出工艺条件 | 第37-38页 |
·常见挤出质量问题 | 第38-39页 |
·现场数据分析与处理 | 第39-50页 |
·输入输出变量的选择 | 第40-41页 |
·数据采集 | 第41-43页 |
·数据处理与校正 | 第43-46页 |
·输入数据集精选——PCA算法 | 第46-50页 |
·建模过程结构 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 基于最小二乘支持向量回归机的胎面生产线关键段建模 | 第51-61页 |
·仿真环境介绍 | 第51-52页 |
·基于最小二乘支持向量回归机的关键段建模过程 | 第52-56页 |
·仿真模型变量选取及处理 | 第52页 |
·模型相关参数初选及寻优方法 | 第52-54页 |
·基于LSSVM lab工具箱的具体设计步骤 | 第54-55页 |
·Matlab仿真主程序段 | 第55-56页 |
·模型仿真结果及可行性分析 | 第56-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第6章 全文总结 | 第61-63页 |
·全文总结 | 第61页 |
·心得体会 | 第61-62页 |
·以后工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66-75页 |
作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |