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胎面生产过程关键段模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题概述第10-11页
     ·课题的来源第10页
     ·课题研究的背景与现状第10-11页
     ·课题研究的目的和意义第11页
   ·多变量过程建模概述第11-14页
     ·模型的定义第11-13页
     ·基于输入输出统计数据的建模方法第13页
     ·应用统计分析建模的一般步骤第13-14页
   ·本文研究的内容及安排第14-16页
第2章 统计学习理论与支持向量机第16-27页
   ·统计学习理论第16-20页
     ·学习问题的模型第16-17页
     ·经验风险最小化准则第17-18页
     ·VC维与推广性的界第18-20页
     ·结构风险最小化准则第20页
   ·支持向量机的基本理论第20-25页
     ·支持向量机的提出第20-21页
     ·支持向量机的原理第21-24页
     ·支持向量机用于回归第24-25页
   ·支持向量机模型的选择第25-26页
   ·小结第26-27页
第3章 支持向量机回归及LSSVM算法第27-31页
   ·LSSVMR算法第27-28页
   ·核函数第28-29页
   ·损失函数第29-30页
   ·LSSVMR参数第30页
   ·小结第30-31页
第4章 胎面生产线工艺介绍与现场数据分析第31-51页
   ·胎面生产线复合挤出的介绍第31页
   ·胎面挤出联动线系统概述第31-36页
     ·胎面挤出联动线的工艺流程第31-33页
     ·复合挤出机机头工艺介绍第33-35页
     ·胎面生产线关键段传送与称重机理第35-36页
     ·胎面生产线数据存储系统第36页
   ·挤出生产线的主要影响因素第36-38页
     ·混炼胶特性第36-37页
     ·挤出工艺条件第37-38页
   ·常见挤出质量问题第38-39页
   ·现场数据分析与处理第39-50页
     ·输入输出变量的选择第40-41页
     ·数据采集第41-43页
     ·数据处理与校正第43-46页
     ·输入数据集精选——PCA算法第46-50页
     ·建模过程结构第50页
   ·小结第50-51页
第5章 基于最小二乘支持向量回归机的胎面生产线关键段建模第51-61页
   ·仿真环境介绍第51-52页
   ·基于最小二乘支持向量回归机的关键段建模过程第52-56页
     ·仿真模型变量选取及处理第52页
     ·模型相关参数初选及寻优方法第52-54页
     ·基于LSSVM lab工具箱的具体设计步骤第54-55页
     ·Matlab仿真主程序段第55-56页
   ·模型仿真结果及可行性分析第56-60页
   ·小结第60-61页
第6章 全文总结第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·心得体会第61-62页
   ·以后工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-75页
作者在攻读硕士期间发表的论文第75-76页
致谢第76页

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