| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·本文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·神经网络技术早期预测混凝土强度 | 第11-12页 |
| ·早期预测混凝土强度技术概况以及常用预测混凝土强度的方法 | 第12-15页 |
| ·混凝土强度预测技术的发展历程 | 第12-13页 |
| ·早期预测混凝土强度的几种技术方法 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 粉煤灰混凝土概况与性能分析 | 第16-30页 |
| ·粉煤灰混凝土的发展历史和研究现状 | 第16-19页 |
| ·国外粉煤灰的发展历史和研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内粉煤灰的发展历史和研究现状 | 第18-19页 |
| ·粉煤灰的特性以及在混凝土中的作用 | 第19-25页 |
| ·强度 | 第21-22页 |
| ·和易性、收缩性和徐变 | 第22页 |
| ·钢筋锈蚀和碳化性能 | 第22-23页 |
| ·水化热和碱—集料反应 | 第23-24页 |
| ·抗冻性 | 第24页 |
| ·抗渗性能和抗腐蚀性能 | 第24-25页 |
| ·泵送性能 | 第25页 |
| ·粉煤灰混凝土应用分类及大掺量粉煤灰混凝土 | 第25-27页 |
| ·粉煤灰混凝土的应用分类 | 第25-26页 |
| ·大掺量粉煤灰混凝土(HFCC) | 第26-27页 |
| ·机理分析 | 第27-28页 |
| ·粉煤灰混凝土的发展前景 | 第28-30页 |
| 第三章 粉煤灰混凝土的试验概况和结果 | 第30-47页 |
| ·试验原材料及其性能 | 第30-33页 |
| ·水泥 | 第30页 |
| ·粉煤灰 | 第30-31页 |
| ·砂和石 | 第31-33页 |
| ·水 | 第33页 |
| ·减水剂 | 第33页 |
| ·试验步骤 | 第33-34页 |
| ·试验安排 | 第34-36页 |
| ·普通粉煤灰混凝土试验 | 第34-35页 |
| ·掺加减水剂的混凝土试验 | 第35-36页 |
| ·坍落度试验 | 第36页 |
| ·试验结果 | 第36-39页 |
| ·抗压强度试验 | 第36-38页 |
| ·抗折强度试验 | 第38-39页 |
| ·试验结果分析 | 第39-47页 |
| ·混凝土强度试验结果分析 | 第39-45页 |
| ·坍落度试验结果分析 | 第45-47页 |
| 第四章 神经网络基本原理 | 第47-57页 |
| ·神经网络技术基本概念 | 第47-48页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第49-50页 |
| ·BP网络的计算过程 | 第50-57页 |
| ·BP网络的学习步骤 | 第50-51页 |
| ·BP网络的计算方法 | 第51-57页 |
| 第五章 神经网络技术早期预测混凝土强度 | 第57-70页 |
| ·预测工具和基本思想 | 第57-58页 |
| ·基于MATLAB的神经网络工具箱 | 第57页 |
| ·应用人工神经网络早期预测混凝土强度的基本思想 | 第57-58页 |
| ·神经网络预测粉煤灰混凝土的强度 | 第58-67页 |
| ·粉煤灰混凝土7天抗压强度的神经网络预测 | 第58-61页 |
| ·粉煤灰混凝土28天抗压强度的神经网络预测 | 第61-63页 |
| ·粉煤灰混凝土7天抗折强度的神经网络预测 | 第63-65页 |
| ·粉煤灰混凝土28天抗折强度的神经网络预测 | 第65-67页 |
| ·神经网络与回归方程两种预测方法的比较 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |