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基于互联网的个性化信息服务优化研究

内容提要第1-9页
1、绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-12页
   ·国内外个性化信息服务发展现状第12-14页
   ·本论文主要工作和研究方法第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2、个性化信息服务概述第16-25页
   ·互联网个性化信息服务的概念第16-19页
     ·传统互联网信息服务的含义第17页
     ·个性化信息服务的含义第17-19页
   ·个性化信息服务的特征第19-22页
     ·服务方式的个性化第20页
     ·服务内容的个性化第20-21页
     ·服务对象的个性化第21-22页
   ·个性化信息服务产品的定制模式第22-23页
   ·本章小结第23-25页
3、基于互联网的个性化信息交流第25-36页
   ·信息交流模式第25-26页
     ·传统信息交流模式第25-26页
     ·网络环境下的信息交流模式第26页
   ·网络环境下信息交流的特点第26-29页
     ·网络环境下信息交流的优点第27-28页
     ·网络环境下信息交流的缺点第28-29页
   ·Web2.0 环境下的信息交流第29-33页
     ·Web2.0 环境下信息交流的过程第29-30页
     ·Web2.0 环境下信息交流的特点第30-33页
   ·案例分析:个性化信息交流模式—SNS 社会网络第33-35页
     ·SNS 的理论基础第33页
     ·SNS 中的个性化信息交流第33-34页
     ·基于社会网络SNS 的实例研究——豆瓣网第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4、基于用户信息行为的信息需求分析第36-43页
   ·用户识别第36-37页
     ·注册用户第36页
     ·非注册用户第36-37页
   ·用户个性化信息需求获取第37-40页
     ·显式信息获取第37-38页
     ·隐式信息获取第38-40页
   ·网络环境下用户信息行为的影响因素第40-41页
     ·网络环境因素第40页
     ·用户的主体因素第40-41页
     ·信息用户的认知能力第41页
   ·用户信息行为在个性化信息服务中的作用第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5、用户兴趣模型与个性化推荐系统的优化第43-53页
   ·用户兴趣模型的建立第43-46页
     ·分析用户的信息行为第43-44页
     ·描述用户的兴趣和特征第44页
     ·建立用户兴趣模型的手段和方法第44-46页
   ·用户兴趣模型的建立过程的优化第46-47页
   ·基于个性化推荐的信息服务模式第47-51页
     ·基于内容的个性化推荐第48-49页
     ·基于规则的个性化推荐第49-50页
     ·基于协作的个性化推荐第50-51页
   ·综合个性化信息推荐服务模式优化第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6、面向个性化信息服务的信息资源优化整合第53-66页
   ·个性化信息中的资源整合分析第54-59页
     ·信息资源整合的内涵第54页
     ·基于个性化服务的信息资源整合的原则第54-56页
     ·基于个性化服务的信息资源整合规范第56-57页
     ·信息资源整合在个性化信息中的作用第57-59页
   ·个性化信息的一站式服务模式第59-60页
   ·个性化信息服务在电子商务中的应用模式第60-63页
     ·个性化电子商务的初始模式第60-61页
     ·购物搜索引擎第61-62页
     ·购物门户网站第62-63页
   ·个性化信息服务在数字图书馆中的应用模式第63-64页
   ·基于个性化服务的信息资源整合展望第64-65页
   ·本章小结第65-66页
7、总结和展望第66-68页
参考文献第68-72页
中文摘要第72-74页
Abstract第74-76页
致谢第76页

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