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噪声背景下电磁矢量传感器阵列信号处理的理论与方法研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·传统标量传感器阵列参量估计的发展史第9-13页
   ·电磁矢量传感器阵列参量估计的研究现状第13-15页
   ·本论文的主要工作及内容安排第15-17页
     ·论文的主要工作第15页
     ·论文的内容安排第15-17页
第二章 阵列信号处理的基础知识第17-32页
   ·电磁矢量传感器第17-18页
   ·信号接收模型第18-19页
     ·假设条件第18页
     ·单电磁矢量传感器接收信号的数学模型第18-19页
   ·极化阵列第19-23页
     ·极化阵元结构第20-21页
     ·极化阵列的几何结构第21-22页
     ·电磁矢量传感器阵列的接收信号模型第22-23页
   ·信号的循环平稳特性第23-26页
     ·循环相关函数的定义第23-24页
     ·循环相关函数的性质第24-25页
     ·信号的循环平稳性的噪声抑制性能第25-26页
     ·相干源的循环互相关第26页
   ·时频分析第26-31页
     ·Wigner-Ville分布第27-28页
     ·与演变谱的关系第28-29页
     ·Hough变换和Wigner-Hough变换第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于单电磁矢量传感器非平稳信号的参数估计第32-44页
   ·基于Wigner-Ville谱的MUSIC算法第32-39页
     ·信号接收模型第32-33页
     ·Wigner-Ville谱MUSIC算法第33-37页
     ·DOA和极化参数的估计第37页
     ·改进的DOA和极化参数的估计第37-39页
   ·仿真结果与分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于双电磁矢量传感器非平稳信号的参数估计第44-55页
   ·信号模型第44-45页
   ·基于互Wigner-Ville谱的时频MUSIC算法第45-47页
   ·WHT-MUSIC算法第47-49页
   ·仿真结果与分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于电磁矢量传感器相干循环平稳信号的参数估计第55-72页
   ·基于双平行线阵二维DOA估计的极化域平滑法第55-64页
     ·信号接收模型第56-58页
     ·极化域平滑算法分析第58-60页
     ·二维DOA估计第60-61页
     ·仿真结果与分析第61-64页
     ·结论第64页
   ·基于宽带线阵循环平稳信号DOA估计的极化域平滑方法第64-71页
     ·信号模型第64-65页
     ·算法分析与参数估计第65-68页
     ·仿真结果与分析第68-70页
     ·结论第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 全文总结第72-74页
   ·本论文的工作总结第72-73页
   ·远景与展望第73-74页
参考文献第74-80页
摘要第80-82页
Abstract第82-84页
致谢第84页

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