基于矢量量化的说话人识别

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-16页
·说话人识别的研究背景及意义	第9-11页
·说话人识别的研究内容	第11-14页
·说话人识别的系统结构	第11-12页
·说话人识别的模式匹配方法	第12-13页
·说话人识别技术的难点	第13-14页
·本论文的主要工作和内容安排	第14-16页
第2章 语音信号的概述	第16-27页
·语音信号的产生模型	第16-18页
·激励模型	第17页
·声道模型	第17-18页
·辐射模型	第18页
·语音信号的预处理	第18-22页
·预加重	第19-20页
·加窗分帧处理	第20-22页
·语音信号的时域分析	第22-27页
·短时能量和短时平均幅度分析	第22-23页
·短时平均过零率	第23页
·短时相关和短时平均幅度差函数	第23-25页
·基音周期估计	第25-27页
第3章 特征参数的提取	第27-39页
·线性预测分析	第28-32页
·线性预测的基本原理	第28-30页
·用durbin 算法求取线性预测系数	第30-32页
·LPC 模型阶数的确定	第32页
·线性预测倒谱系数	第32-35页
·美尔倒谱系数	第35-39页
第4章 矢量量化技术	第39-48页
·矢量量化的基本原理	第39-40页
·矢量量化的失真测度	第40-43页
·欧氏距离测度	第41-42页
·线性预测失真测度	第42-43页
·识别失真测度	第43页
·矢量量化器的码书设计	第43-45页
·LBG算法	第44页
·初始码本	第44-45页
·基于VQ的说话人识别	第45-48页
第5章 说话人识别的实现	第48-61页
·算法的实现	第48-58页
·预处理	第48-50页
·提取特征参数	第50-58页
·实验结果分析	第58-61页
结论	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位取得的研究成果及发表的学术论文	第67页