| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·生物信息学简介 | 第8-12页 |
| ·生物信息学的定义 | 第9-10页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第10-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 蛋白质相互作用预测和功能预测的研究进展 | 第15-26页 |
| ·蛋白质相互作用的预测方法 | 第15-20页 |
| ·生物实验的方法 | 第15-17页 |
| ·计算的方法 | 第17-20页 |
| ·蛋白质功能的预测 | 第20-25页 |
| ·蛋白质功能注释所面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·基于蛋白质相互作用网络的蛋白质功能预测方法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种基于极大团的蛋白质相互作用预测方法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·预测方法 | 第27-30页 |
| ·蛋白质相互作用网络的无标度性质 | 第27-28页 |
| ·算法VTC(Vertex to Clique) | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·DC和VTC在S.cerevisiae数据集上的性能 | 第31-34页 |
| ·生物实例 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种基于搜索引擎技术的蛋白质功能预测算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·方法 | 第36-41页 |
| ·蛋白质相互作用网络的性质 | 第37页 |
| ·PageRank算法 | 第37-38页 |
| ·IPR-1算法 | 第38-39页 |
| ·IPR算法 | 第39-40页 |
| ·带权的IPR算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·蛋白质相互作用网络数据 | 第42页 |
| ·交叉验证和性能评价 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| ·研究工作总结 | 第47-48页 |
| ·进一步研究工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 研究成果 | 第55页 |