LF精炼炉电极智能控制的研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·LF 炉电控系统 | 第7-8页 |
| ·LF 炉冶金工艺流程 | 第8-10页 |
| ·国内外电极控制研究动态 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义及内容 | 第11-13页 |
| ·选题的意义 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 LF 精炼炉电极调节系统的数学模型 | 第13-20页 |
| ·电极调节系统的构成 | 第13-14页 |
| ·液压式电极调节系统结构 | 第13-14页 |
| ·液压式电极调节系统原理 | 第14页 |
| ·电极调节器的技术要求 | 第14-15页 |
| ·交流电弧电阻的等效数学模型 | 第15-17页 |
| ·LF 炉电极调节系统的数学模型 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 基于神经网络的电极多步预测模型 | 第20-34页 |
| ·神经网络概述 | 第20-25页 |
| ·神经网络建模与预报 | 第21-22页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第22-23页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第23-24页 |
| ·RBF 神经网络的在线学习算法 | 第24-25页 |
| ·基于神经网络在线多步预测 | 第25-29页 |
| ·神经网络模型的多步预测 | 第25-28页 |
| ·神经网络递推多步预测模型的回馈修正 | 第28-29页 |
| ·仿真研究 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 LF 炉电极预测控制 | 第34-44页 |
| ·预测控制的基本原理及特点 | 第34-35页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第34页 |
| ·预测控制的基本特点 | 第34-35页 |
| ·神经网络预测控制 | 第35-42页 |
| ·参考轨迹 | 第36页 |
| ·预测模型 | 第36-37页 |
| ·滚动优化 | 第37-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| 5 电极智能控制的实现 | 第44-49页 |
| ·系统设计要求 | 第44页 |
| ·LF 精炼炉控制系统 | 第44-46页 |
| ·硬件仿真 | 第46-48页 |
| ·仿真平台介绍 | 第46页 |
| ·控制系统软件流程 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 6 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
