视频运动对象分割技术的研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 运动对象分割技术的研究 | 第12-30页 |
| ·视频运动对象分割预处理 | 第12-14页 |
| ·静态图像分割方法 | 第14-22页 |
| ·基于边缘检测的分割法 | 第14-16页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第16-21页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第21-22页 |
| ·运动对象分割方法 | 第22-29页 |
| ·运动估计和运动模型 | 第22-24页 |
| ·基于光流的运动估计 | 第24-25页 |
| ·基于块匹配的运动估计 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于差分和块匹配的运动对象分割算法 | 第30-42页 |
| ·加权中值滤波的改进和预处理 | 第30-31页 |
| ·基于差分和HOS的运动对象分割方法 | 第31-37页 |
| ·减背景法 | 第31-32页 |
| ·利用HOS去除背景区域 | 第32-33页 |
| ·多次帧差法求运动区域 | 第33-36页 |
| ·利用掩膜图像提取运动对象 | 第36页 |
| ·形态学开闭运算重建运动区域 | 第36-37页 |
| ·基于块匹配的运动估计和跟踪方法 | 第37-39页 |
| ·通过块匹配提取下一帧中运动对象 | 第37-39页 |
| ·更新运动对象模板 | 第39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 分割算法在缝纫机断针检测中的应用 | 第42-53页 |
| ·应用背景 | 第42页 |
| ·基于高速摄像的缝纫机针的分割与跟踪 | 第42-47页 |
| ·机针的分割 | 第43-45页 |
| ·机针的跟踪 | 第45-47页 |
| ·出错时间判断 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 研究成果 | 第60-61页 |
