基于自然语言理解的自动应答技术及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·自动应答技术概述 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-15页 |
| 第二章 自动应答技术总体设计 | 第15-20页 |
| ·结构设计 | 第15-17页 |
| ·自动应答系统设计 | 第17-19页 |
| ·应答模式设计 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 知识库设计 | 第20-27页 |
| ·知识表示 | 第20-21页 |
| ·知识库的分类 | 第21-22页 |
| ·知识表示方法设计 | 第22-24页 |
| ·知识库编码算法设计 | 第24-25页 |
| ·XML 动态更新和内存控制技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 用户问题理解技术 | 第27-40页 |
| ·问题分析的概念 | 第27-29页 |
| ·分词算法设计 | 第29-37页 |
| ·分词的必要性 | 第29页 |
| ·分词的目标 | 第29-30页 |
| ·已有分词算法总结 | 第30-31页 |
| ·查词索引树的设计 | 第31-34页 |
| ·UNICODE 码标点分割算法 | 第34页 |
| ·改进的正序最长分词算法 | 第34-36页 |
| ·改进的倒序最长分词算法 | 第36页 |
| ·基于多级匹配的双向分词算法设计 | 第36-37页 |
| ·基于词频统计的新词产生技术 | 第37-38页 |
| ·同义词映射技术 | 第38页 |
| ·问题类型分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 答案匹配技术 | 第40-54页 |
| ·答案抽取过程设计 | 第40-48页 |
| ·主动发问过程 | 第42-44页 |
| ·被动应答过程 | 第44-45页 |
| ·Unknown 问题处理过程 | 第45-48页 |
| ·自主学习模块 | 第48页 |
| ·上下文匹配算法 | 第48页 |
| ·联系地址追问模块设计 | 第48-49页 |
| ·系统实现与测试 | 第49-53页 |
| ·应答流程设计 | 第49-50页 |
| ·答案传递方案 | 第50-52页 |
| ·系统功能界面 | 第52-53页 |
| ·系统整体测试与评估 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |
