| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·国内外压实度检测方法现状 | 第10-12页 |
| ·研究意义及其主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 传统压实度检测方法和GPS 远程实时监控检测方法理论 | 第13-26页 |
| ·传统压实度检测方法理论 | 第13-16页 |
| ·振动压路机的工作原理及压实过程 | 第13页 |
| ·传统压实度评价方法 | 第13-16页 |
| ·传统压实度评价方法存在的不足 | 第16页 |
| ·RTK-GPS 实时监控方法理论 | 第16-19页 |
| ·RTK 测量的基本原理 | 第16-17页 |
| ·RTK 测量系统的构成及其作业精度的影响因素 | 第17-19页 |
| ·RTK 测量系统的应用 | 第19页 |
| ·无线扩频通信技术简介 | 第19-24页 |
| ·扩频通信技术基本原理 | 第19-23页 |
| ·无线扩频通信技术的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 GPS 远程实时监控公路路基碾压系统设计 | 第26-33页 |
| ·系统的组成 | 第26页 |
| ·系统的工作原理 | 第26-29页 |
| ·监控中心是本系统的核心 | 第27页 |
| ·GPS 基准站 | 第27-28页 |
| ·安装在压路机上的流动站 | 第28-29页 |
| ·系统设计的核心技术 | 第29页 |
| ·GPS 实时监控系统无线扩频通讯网络的组建 | 第29-32页 |
| ·无线扩频通讯网络中使用的通讯设备 | 第29-30页 |
| ·无线扩频通讯网络的结构设计 | 第30-31页 |
| ·无线扩频网络完整组网详细设计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 GPS 远程实时监控公路路基碾压系统的现场测试 | 第33-59页 |
| ·现场测试方法概述 | 第33-36页 |
| ·现场填筑方案 | 第33-34页 |
| ·测试项目 | 第34-35页 |
| ·测试步骤 | 第35-36页 |
| ·数据采集 | 第36-41页 |
| ·数据处理与分析 | 第41-58页 |
| ·坐标系转换 | 第41-42页 |
| ·碾压数据计算 | 第42-43页 |
| ·碾压速度计算 | 第43-46页 |
| ·碾压遍数计算及统计 | 第46-50页 |
| ·平整度及三维拟合分析 | 第50-53页 |
| ·碾压层厚及填土方量计算 | 第53-54页 |
| ·压路机行车轨迹图 | 第54-57页 |
| ·高程精度分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 GPS 远程实时监控公路路基碾压系统压实度计算数学模型研究 | 第59-73页 |
| ·路基压实标准 | 第59页 |
| ·现行压实度计算模型 | 第59-60页 |
| ·系统压实度计算数学模型的建立 | 第60-71页 |
| ·模型一：利用压实率计算压实度 | 第60-65页 |
| ·模型二：公式推导法 | 第65-69页 |
| ·模型三：多元回归法 | 第69-71页 |
| ·三种模型的比较分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于BP 人工神经网络的路基压实度预测 | 第73-84页 |
| ·人工神经网络简介 | 第73-75页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第73-74页 |
| ·人工神经网络的应用及研究方向 | 第74-75页 |
| ·BP 神经网络模型及基本原理 | 第75页 |
| ·BP 算法的实现步骤 | 第75页 |
| ·路基压实度BP 模型建立及预测 | 第75-78页 |
| ·数据预处理 | 第75-76页 |
| ·网络的层数 | 第76-77页 |
| ·网络节点数 | 第77页 |
| ·网络收敛极小值的确定 | 第77-78页 |
| ·路基压实度变化预测 | 第78-81页 |
| ·输入因子的选择 | 第78页 |
| ·预测模型的建立及实现 | 第78-81页 |
| ·三种模型与BP 模型的预测结果相比较 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
