| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·故障诊断专家系统的发展 | 第11-13页 |
| ·专家系统概述 | 第11-12页 |
| ·故障诊断专家系统的发展概况 | 第12-13页 |
| ·JESS 开发技术 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要工作及内容 | 第14-15页 |
| 第二章 120-1空气制动机故障分析及其模式设计 | 第15-21页 |
| ·120-1 空气制动机概述 | 第15-16页 |
| ·120-1 空气制动机故障分析 | 第16-17页 |
| ·120-1 空气制动机故障特征 | 第16-17页 |
| ·故障信息的获得 | 第17页 |
| ·基于故障树的故障模式设计 | 第17-20页 |
| ·故障树分析法 | 第18页 |
| ·故障树的建立 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 120-1空气制动机故障诊断专家系统总体结构设计 | 第21-27页 |
| ·故障诊断专家系统开发的基本步骤 | 第21页 |
| ·系统的设计思想及要求 | 第21-23页 |
| ·故障诊断系统的总体结构与功能模块 | 第23-24页 |
| ·故障诊断专家系统工作流程描述 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 故障诊断专家系统的知识处理 | 第27-42页 |
| ·知识获取 | 第27-29页 |
| ·知识获取类型 | 第27-28页 |
| ·基于故障树的知识获取 | 第28页 |
| ·本系统知识获取 | 第28-29页 |
| ·知识表示原则及方式 | 第29-30页 |
| ·120-1 空气制动机故障诊断专家系统的知识表示 | 第30-36页 |
| ·浅层知识的表示 | 第30-32页 |
| ·深层知识的表示 | 第32-36页 |
| ·120-1 空气制动机故障诊断系统的知识库设计 | 第36-40页 |
| ·知识库的维护 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章故障诊断专家系统的推理机 | 第42-56页 |
| ·推理机的推理方式 | 第42-44页 |
| ·演绎推理、归纳推理和类比推理 | 第42-43页 |
| ·确定性推理和不确定性推理 | 第43-44页 |
| ·推理机的推理方向及推理策略 | 第44-47页 |
| ·推理方向 | 第44-46页 |
| ·推理策略 | 第46-47页 |
| ·120-1 空气制动机故障诊断专家系统的推理机 | 第47-48页 |
| ·120-1 空气制动机故障诊断专家系统的不确定性及处理 | 第48-53页 |
| ·故障诊断专家系统中的不确定性 | 第48-49页 |
| ·模糊集理论 | 第49-50页 |
| ·可信度方法 | 第50-51页 |
| ·可信度方法在系统中的应用 | 第51-53页 |
| ·120-1 空气制动机故障诊断专家系统的诊断推理流程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章基于WEB的120-1空气制动机故障诊断专家系统的实现 | 第56-67页 |
| ·系统开发环境选择 | 第56页 |
| ·数据库的连接 | 第56-59页 |
| ·JDBC-Java 数据库连接API | 第56-57页 |
| ·数据库连接池 | 第57-59页 |
| ·Web 应用中的MVC 模式 | 第59-60页 |
| ·系统关键技术的实现 | 第60-66页 |
| ·系统中JESS 的使用 | 第60-61页 |
| ·系统知识的表示 | 第61-63页 |
| ·系统故障诊断的实现 | 第63-64页 |
| ·系统知识的管理 | 第64-66页 |
| ·系统在实际中的运行效果 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文及研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
