基于GIS的城市道路交通安全预警系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的结构安排及创新点 | 第13-15页 |
| ·文章的结构安排 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 道路交通安全概述 | 第15-26页 |
| ·道路交通安全的基本概念 | 第15-17页 |
| ·道路交通安全状况 | 第15-16页 |
| ·道路交通安全研究内容 | 第16-17页 |
| ·道路交通事故成因 | 第17-20页 |
| ·道路交通系统 | 第17-18页 |
| ·道路交通事故 | 第18-19页 |
| ·道路交通事故分布规律 | 第19-20页 |
| ·道路交通事故多发点鉴别 | 第20-22页 |
| ·事故数据收集 | 第20页 |
| ·事故多发点鉴别基本方法 | 第20-22页 |
| ·道路交通事故预测与安全评价 | 第22-24页 |
| ·道路交通事故预测 | 第22-23页 |
| ·道路交通事故评价 | 第23-24页 |
| ·道路交通事故防治 | 第24-25页 |
| ·交通事故信息管理 | 第25页 |
| ·交通事故预警系统 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GIS的道路交通安全预警系统的设计 | 第26-45页 |
| ·地理信息系统(GIS)概述 | 第26-27页 |
| ·地理信息系统简介 | 第26页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第26-27页 |
| ·地理信息系统在交通中的应用(GIS-T) | 第27-28页 |
| ·交通地理信息系统简介 | 第27页 |
| ·交通地理信息系统的功能 | 第27-28页 |
| ·道路交通安全预警系统的需求分析 | 第28-29页 |
| ·道路交通安全预警系统的设计 | 第29-30页 |
| ·系统设计原则 | 第29页 |
| ·系统设计 | 第29-30页 |
| ·系统功能 | 第30-39页 |
| ·数据采集与接受子系统 | 第30-32页 |
| ·数据分析处理子系统 | 第32-34页 |
| ·数据查询子系统 | 第34-35页 |
| ·数据评测子系统 | 第35-37页 |
| ·报警与调度子系统 | 第37-39页 |
| ·GIS的开发方法 | 第39-40页 |
| ·独立开发 | 第39-40页 |
| ·宿主型二次开发 | 第40页 |
| ·基于GIS组件的二次开发 | 第40页 |
| ·三种方式的比较 | 第40页 |
| ·系统的开发与利用 | 第40-44页 |
| ·部分属性数据库的设计 | 第41-42页 |
| ·基于数据查询的方法 | 第42页 |
| ·MapX的图元和图层操作 | 第42-43页 |
| ·系统利用 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于小波与神经网络的事件检测模型 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·小波分析理论简介 | 第45-48页 |
| ·小波的发展 | 第45-46页 |
| ·小波变换 | 第46-47页 |
| ·小波降噪 | 第47-48页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第48-54页 |
| ·神经网络的发展 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络的特点和基本原理 | 第49-50页 |
| ·径向基函数 | 第50-51页 |
| ·拓扑结构及映射关系 | 第51-52页 |
| ·RBFNN的分类机理 | 第52-54页 |
| ·基于小波变换的纵向检测 | 第54-55页 |
| ·基于RBF的事件横向检测 | 第55-56页 |
| ·交通事件自动检测 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58-59页 |
| ·下一步的工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 硕士期间科研工作和发表的论文 | 第72页 |
