| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·计算机辅助教学概述 | 第13页 |
| ·计算机辅助教学现有教学模式 | 第13-14页 |
| ·计算机辅助教学中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究目标与本文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·定义问题 | 第20页 |
| ·数据收集 | 第20页 |
| ·数据预处理 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21页 |
| ·结果分析 | 第21页 |
| ·数据挖掘研究在CAI中的意义 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 应用于CAI系统中的中文分词算法 | 第23-30页 |
| ·CAI系统中使用中文分词的意义 | 第23页 |
| ·应用于CAI的中文分词算法 | 第23-29页 |
| ·中文文本分词概述 | 第23-24页 |
| ·中文文本分词研究现状 | 第24-25页 |
| ·有字典分词算法在CAI中的应用 | 第25-29页 |
| ·知识点库的建立 | 第25-26页 |
| ·知识点的发现算法描述 | 第26-27页 |
| ·歧义的消除 | 第27-28页 |
| ·算法比较与实验分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 数据预处理 | 第30-36页 |
| ·数据预处理概述 | 第30-31页 |
| ·数据预处理方法 | 第31-35页 |
| ·数据清理(Data Cleaning) | 第31-32页 |
| ·数据集成(Data Integration) | 第32-33页 |
| ·数据变换(Data Transformation) | 第33-34页 |
| ·数据归约(Data Reduction) | 第34页 |
| ·数据离散化(Data Dispersed) | 第34-35页 |
| ·数据预处理在CAI中的应用 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 关联规则挖掘 | 第36-49页 |
| ·关联规则挖掘在CAI中的应用 | 第36-37页 |
| ·关联规则的基本理论 | 第37-39页 |
| ·关联规则的定义 | 第37-38页 |
| ·关联规则的属性 | 第38-39页 |
| ·关联规则算法 | 第39-43页 |
| ·相关研究 | 第39-41页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第41页 |
| ·关联规则算法改进——FP增长树介绍 | 第41-43页 |
| ·FP-树算法改进——完全频繁的FP-树 | 第43-47页 |
| ·完全频繁的FP-树算法分析实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于数据挖掘的CAI的设计 | 第49-60页 |
| ·系统的总体设计 | 第49页 |
| ·基于数据挖掘的计算机辅助教学系统模块设计 | 第49-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·数据库设计思想 | 第52页 |
| ·数据库结构设计 | 第52-54页 |
| ·系统实现 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-61页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参加的项目 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-74页 |