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考虑压降的能量集成水网络优化设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-20页
   ·换热网络研究概况第9-11页
     ·启发试探法第9-10页
     ·数学规划法第10-11页
     ·人工智能法第11页
   ·考虑压降的换热网络研究概况第11-14页
   ·用水与用能同时最小化研究概况第14-18页
     ·水网络研究概况第14-16页
     ·具有能量集成的用水网络问题研究概况第16-18页
   ·论文的研究内容第18-20页
2 求解混合整数非线性规划问题方法研究第20-30页
   ·粒子群优化算法第21-25页
     ·基本粒子群优化算法第21-23页
     ·标准粒子群优化算法第23页
     ·粒子群算法的发展与改进第23-25页
   ·粒子群优化算法和蚁群算法、遗传算法的比较第25-27页
     ·粒子群优化算法与蚁群算法的比较第25-26页
     ·粒子群优化算法与遗传算法的比较第26-27页
   ·本文应用的粒子群优化算法及其改进第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3第30-45页
   ·考虑压降的换热网络优化数学模型第32-36页
     ·目标函数第32-34页
     ·约束条件第34-36页
   ·求解模型的改进粒子群算法第36-37页
   ·实例求解第37-44页
     ·实例一第37-39页
     ·实例二第39-40页
     ·实例三第40-42页
     ·实例四第42-44页
   ·本章小结第44-45页
4 考虑压降的能量集成水网络优化设计第45-57页
   ·问题描述与求解策略第45-46页
     ·问题描述第45-46页
     ·求解策略第46页
   ·考虑压降的能量集成水网络超结构第46-47页
     ·多杂质水网络超结构第46-47页
     ·换热网络超结构第47页
   ·考虑压降的能量集成水网络优化设计数学模型第47-49页
     ·多杂质水网络优化设计数学模型第48-49页
     ·换热网络优化设计数学模型第49页
   ·求解模型的改进粒子群优化算法第49-50页
     ·求解多杂质水网络模型的改进粒子群优化算法第49-50页
     ·求解换热网络模型的改进粒子群优化算法第50页
   ·实例求解第50-55页
     ·实例表述第50-51页
     ·实例求解与结果分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录A 符号说明第64-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-68页

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