| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容和方法 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·论文的结构 | 第21-22页 |
| 第2章 税务稽查选案与数据挖掘的基础理论 | 第22-35页 |
| ·税务稽查选案 | 第22-29页 |
| ·税务稽查概述 | 第22-24页 |
| ·税务稽查选案的涵义 | 第24-25页 |
| ·税务稽查选案的作用 | 第25-26页 |
| ·税务稽查选案的方法 | 第26-28页 |
| ·稽查选案的工作流程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29-34页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第31页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 税务稽查选案指标体系的构建 | 第35-52页 |
| ·稽查选案指标基础分析 | 第35-40页 |
| ·指标的含义和分类 | 第35-36页 |
| ·税务稽查指标的含义和选取的原则 | 第36-37页 |
| ·税务稽查指标来源 | 第37-40页 |
| ·税种的选择 | 第40-41页 |
| ·指标体系的建立 | 第41-51页 |
| ·利用判别分析法结合层次分析法进行选案的基本思路 | 第41-42页 |
| ·层次分析法的应用 | 第42-48页 |
| ·判别分析法的应用 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于数据挖掘的税务稽查选案的应用 | 第52-66页 |
| ·税务数据仓库的构建 | 第52-57页 |
| ·数据仓库概述 | 第52-53页 |
| ·税务数据仓库的构建步骤 | 第53-57页 |
| ·关联规则在税务稽查中的应用 | 第57-65页 |
| ·关联规则的描述 | 第57-59页 |
| ·Apriori 算法 | 第59-61页 |
| ·关联规则生成算法Apriori 在税务稽查中的应用 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 河北省税务稽查选案决策系统的实现 | 第66-89页 |
| ·总体设计 | 第66-68页 |
| ·系统的需求分析 | 第66页 |
| ·系统总体目标分析 | 第66-67页 |
| ·系统总体设计原则 | 第67-68页 |
| ·系统概况 | 第68-70页 |
| ·系统简介 | 第68页 |
| ·系统模块简介 | 第68-69页 |
| ·系统运行要求及特点 | 第69-70页 |
| ·系统主要模块及操作说明 | 第70-88页 |
| ·系统说明 | 第70-71页 |
| ·登录模块 | 第71-72页 |
| ·系统管理模块 | 第72-74页 |
| ·指标设置模块 | 第74-78页 |
| ·审核管理模块 | 第78-80页 |
| ·分配管理模块 | 第80-83页 |
| ·统计查询模块 | 第83-85页 |
| ·专家管理模块 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 作者简介 | 第111页 |