基于遗传算法的铁路编组站阶段计划编制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 编组站调度作业计划分析 | 第16-31页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·编组站作业过程分析 | 第17-20页 |
| ·中转列车有关的作业过程 | 第18-19页 |
| ·改编货物列车的作业过程 | 第19页 |
| ·本站作业车的作业过程 | 第19-20页 |
| ·列车作业流程分析 | 第20页 |
| ·编组站作业计划的基本内容 | 第20-22页 |
| ·编组站阶段计划的优化编制 | 第22-27页 |
| ·编组站阶段计划优化编制问题的理论分析 | 第22-25页 |
| ·编组站阶段计划信息流分析 | 第25页 |
| ·阶段计划编制数据流分析 | 第25-27页 |
| ·全站作业的协调 | 第27-30页 |
| ·到解系统的协调关系 | 第27-28页 |
| ·解体系统与编组系统的协调 | 第28页 |
| ·车流集结与列车解编系统的协调 | 第28-29页 |
| ·全站作业协调手段 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法及其针对性改进 | 第31-38页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第32页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第33-36页 |
| ·编码 | 第33页 |
| ·适应值度量 | 第33页 |
| ·遗传算法参数 | 第33-34页 |
| ·停止准则 | 第34页 |
| ·遗传算法的实现 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 编组站阶段计划优化编制的模型及其算法 | 第38-51页 |
| ·模型的建立 | 第38-43页 |
| ·单溜放驼峰、峰尾一台编组调机的情形 | 第38-40页 |
| ·双溜放驼峰、多台解体和编组调机的情形 | 第40-43页 |
| ·算法设计 | 第43-48页 |
| ·算法验证 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·主要工作回顾 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57页 |
