类圆性颗粒图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作与论文组织 | 第12-14页 |
| 2 图像处理基础 | 第14-23页 |
| ·数字图像 | 第14-17页 |
| ·数字图像 | 第14页 |
| ·二值图像 | 第14页 |
| ·区域、孔、边界 | 第14-15页 |
| ·像素的邻域 | 第15-16页 |
| ·像素间的连通性 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-19页 |
| ·二值图像孔洞填充 | 第19-21页 |
| ·消除噪音 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像分割算法研究 | 第23-35页 |
| ·图像分割在图像处理中地位 | 第23-24页 |
| ·图像分割算法综述 | 第24-25页 |
| ·综合凹点分析与边缘检测的分割算法 | 第25-26页 |
| ·基于数学形态学的分割算法 | 第26-32页 |
| ·数学形态学基础 | 第26-28页 |
| ·腐蚀膨胀分割法 | 第28页 |
| ·流域分割算法 | 第28-32页 |
| ·基于种子点的水坝分割算法 | 第32页 |
| ·研究问题提出 | 第32-35页 |
| 4 本文图像分割算法 | 第35-45页 |
| ·算法思想 | 第35-39页 |
| ·极限腐蚀 | 第35-36页 |
| ·条件膨胀 | 第36-39页 |
| ·算法描述 | 第39-42页 |
| ·算法结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 血细胞计数与分析系统的实现 | 第45-59页 |
| ·系统框架 | 第45-47页 |
| ·前处理机构 | 第45-46页 |
| ·图像数字化 | 第46页 |
| ·自动分析系统 | 第46-47页 |
| ·自动分析系统软件实现 | 第47-50页 |
| ·面向对象程序设计 | 第47-48页 |
| ·软件平台 | 第48页 |
| ·自动分析系统的框架系统的结构组成 | 第48-50页 |
| ·系统运行示例 | 第50-58页 |
| ·图像采集功能实例 | 第51页 |
| ·图像处理功能实例 | 第51-53页 |
| ·图像计数功能实例 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
