摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·课题来源及意义 | 第12-13页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·协同项目风险管理研究概述 | 第13-17页 |
·项目管理的发展 | 第13-15页 |
·项目风险管理研究现状 | 第15-17页 |
·协同项目风险管理的研究 | 第17页 |
·智能决策支持系统研究概述 | 第17-20页 |
·决策支持系统研究概述 | 第17-18页 |
·人工智能理论研究概述 | 第18-19页 |
·智能决策支持系统 | 第19-20页 |
·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
第2章 协同项目风险管理智能决策支持系统的体系结构 | 第21-29页 |
·协同项目风险管理的特点 | 第21-22页 |
·智能决策支持系统的总体结构及各部分说明 | 第22-25页 |
·问题处理系统 | 第22-23页 |
·人机交互系统 | 第23-24页 |
·数据库及其管理系统 | 第24页 |
·模型库及其管理系统 | 第24页 |
·知识库及管理系统 | 第24-25页 |
·协同项目风险管理的过程模型 | 第25-28页 |
·协同项目风险管理的目标和范围 | 第25-26页 |
·协同项目风险的管理过程 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 协同项目风险管理的过程分析 | 第29-43页 |
·协同项目风险识别 | 第29-33页 |
·协同项目风险的特征 | 第29-30页 |
·协同项目的风险 | 第30-33页 |
·协同项目风险的分析和评价 | 第33-42页 |
·对风险的客观表示 | 第33-34页 |
·对风险的主观评价 | 第34页 |
·风险概率的获得及修正 | 第34-35页 |
·协同项目风险的模糊综合评价模型 | 第35-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于模糊推理和神经网络的风险控制推理机研究 | 第43-52页 |
·协同项目的风险控制与管理方法 | 第43-44页 |
·智能决策支持系统知识库的建立 | 第44-45页 |
·基于模糊推理的决策支持系统推理机 | 第45-46页 |
·神经网络推理机 | 第46-48页 |
·BP 神经网络 | 第46-48页 |
·神经网络的学习功能及算法 | 第48页 |
·推理实例 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 协同项目风险管理智能决策支持系统的设计与实现 | 第52-67页 |
·系统总体设计 | 第52-59页 |
·系统的总体框架 | 第52-53页 |
·数据库及其管理系统的设计 | 第53-54页 |
·模型库及其管理系统的设计 | 第54-56页 |
·知识库及其管理系统的设计 | 第56-57页 |
·推理机构的建立 | 第57-59页 |
·系统实现 | 第59-66页 |
·系统实现平台技术 | 第59-61页 |
·功能模块的实现 | 第61-64页 |
·系统实现功能部分界面 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |