基于DTW和HMM的语音识别算法仿真及软件设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·水下语音通信系统概述 | 第10-11页 |
| ·传统的水下语音通信系统 | 第10-11页 |
| ·改进的水下语音通信系统 | 第11页 |
| ·语音识别技术的发展历史和现状 | 第11-13页 |
| ·语音识别技术的发展历程 | 第11-13页 |
| ·语音识别技术的发展现状 | 第13页 |
| ·语音识别技术简介 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 语音识别系统基本原理 | 第17-38页 |
| ·语音识别系统的基本构成 | 第17-18页 |
| ·语音识别系统的预处理 | 第18-20页 |
| ·分帧 | 第18-19页 |
| ·端点检测 | 第19-20页 |
| ·特征提取算法 | 第20-26页 |
| ·线性预测编码(LPC) | 第20-23页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第23-24页 |
| ·MEL频率倒谱系数(MFCC) | 第24-26页 |
| ·模式匹配算法 | 第26-37页 |
| ·动态时间规整算法(DTW) | 第26-29页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 语音识别系统的仿真 | 第38-56页 |
| ·预处理 | 第38-42页 |
| ·归一化、去噪及分帧 | 第38-40页 |
| ·端点检测算法 | 第40-42页 |
| ·特征提取算法仿真实验 | 第42-44页 |
| ·模式匹配算法仿真实验 | 第44-55页 |
| ·DTW算法仿真 | 第44-46页 |
| ·HMM算法仿真 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 语音识别软件设计及识别率分析 | 第56-67页 |
| ·语音识别软件设计 | 第56-61页 |
| ·用MCI编程接口进行录音 | 第56-57页 |
| ·读取波形文件 | 第57页 |
| ·特征提取 | 第57-58页 |
| ·训练与识别 | 第58-61页 |
| ·识别率统计及结果分析 | 第61-66页 |
| ·DTW算法识别率及结果分析 | 第61-64页 |
| ·HMM算法识别率及结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
