复杂网络上病毒营销传播研究
| Abstract | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状和存在的问题 | 第9-13页 |
| ·病毒营销的相关研究 | 第9-10页 |
| ·复杂网络应用研究 | 第10-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 复杂网络动力学基本理论知识 | 第16-27页 |
| ·复杂网络的基本度量参数 | 第16-18页 |
| ·经典传染病模型 | 第18-21页 |
| ·SI模型 | 第19-20页 |
| ·SIS模型 | 第20页 |
| ·SIR模型 | 第20-21页 |
| ·复杂网络上的免疫策略 | 第21-23页 |
| ·随机免疫策略 | 第21-22页 |
| ·目标免疫策略 | 第22页 |
| ·熟人免疫策略 | 第22-23页 |
| ·BA无标度网络模型介绍 | 第23-27页 |
| ·BA模型的演化算法 | 第23-24页 |
| ·BA模型的解析过程 | 第24-25页 |
| ·无标度网络上的传播临界值 | 第25-27页 |
| 3 小世界网络上的病毒营销传播 | 第27-40页 |
| ·几个典型小世界网络模型 | 第27-32页 |
| ·WS小世界网络模型 | 第28-30页 |
| ·HOSW小世界网络模型 | 第30-31页 |
| ·NW小世界网络模型 | 第31-32页 |
| ·小世界网络上的传播特性 | 第32-34页 |
| ·T-SW小世界网络上的病毒营销传播 | 第34-40页 |
| ·一类小世界网络构造模型 | 第34-36页 |
| ·T-SW模型上的病毒营销传播 | 第36-37页 |
| ·模拟试验 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 无标度网络上的病毒营销传播模型研究 | 第40-49页 |
| ·无标度网络的传播理论 | 第40-43页 |
| ·相关研究 | 第40-41页 |
| ·电子邮件病毒在无标度网络中的传播 | 第41-42页 |
| ·无标度网络上谣言传播研究 | 第42-43页 |
| ·无标度网络上的病毒营销传播模型研究 | 第43-48页 |
| ·问题分析与假设 | 第43页 |
| ·模型的提出 | 第43-46页 |
| ·模拟试验与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 互联网上病毒营销再次传播意愿研究 | 第49-57页 |
| ·病毒营销再传播相关研究 | 第49-51页 |
| ·影响病毒营销再传播主要因素分析 | 第51-52页 |
| ·建立模型 | 第52-55页 |
| ·已有的类似模型介绍 | 第52-53页 |
| ·概念模型的建立 | 第53-54页 |
| ·模型分析 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
