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音乐的时频分析与音高估计算法

提要第1-8页
第一章 引言第8-10页
第二章 音乐的时频分析第10-32页
 §2.1 介绍第10页
 §2.2 傅立叶级数第10-13页
 §2.3 STFT和频谱图第13-18页
 §2.4 小波变换和量图第18-24页
 §2.5 维纳分布第24-27页
 §2.6 听觉滤波器第27-32页
第三章 音高背景及音高估计算法简介第32-54页
 §3.1 音高背景第32-36页
  §3.1.1 概念性定义第32-33页
  §3.1.2 操作性定义第33-34页
  §3.1.3 音高强度第34-35页
  §3.1.4 时间阈值第35-36页
 §3.2 音高决定因素假设及举例第36-41页
  §3.2.1 纯音第36-37页
  §3.2.2 锯齿波形与极大峰假设第37页
  §3.2.3 丢失的基频与频率间距假说第37-38页
  §3.2.4 方波与最高公因子假说第38-39页
  §3.2.5 交替冲击训练第39页
  §3.2.6 不和谐信号第39-41页
 §3.3 响度第41-42页
 §3.4 音高估计算法第42-54页
  §3.4.1 谐波乘积谱第42-44页
  §3.4.2 次谐波求和(SHS)第44-46页
  §3.4.3 次谐波与谐波的比率(SHR)第46-47页
  §3.4.4 谐波列(HS)第47-48页
  §3.4.5 自相关法(AC)第48-50页
  §3.4.6 平均振幅和能量差分函数(AMDF,ASDF)第50-51页
  §3.4.7 倒谱(CEP)第51-54页
第四章 锯齿波形激励的音高估计算法第54-87页
 §4.1 开始的方法:平均峰谷距离测量第54-56页
 §4.2 谐波模糊第56-58页
 §4.3 扭曲谱第58-59页
 §4.4 权衡谐波第59-61页
 §4.5 谐波数目第61页
 §4.6 频率范围的歪曲第61-62页
 §4.7 窗类型和大小第62-67页
 §4.8 SWIPE第67-68页
 §4.9 SWIPE'第68-73页
  §4.9.1 锯齿波形的音高强度第72-73页
 §4.10 减少计算代价第73-87页
  §4.10.1 减少傅立叶变换数目第73-82页
  §4.10.2 减少谱积分变换的数目第82-87页
第五章 估计第87-95页
 §5.1 算法第87-88页
 §5.2 数据库第88-89页
 §5.3 方法学第89页
 §5.4 结果第89-95页
第六章 结论第95-96页
参考文献第96-98页
中文摘要第98-103页
英文摘要第103-108页
致谢第108页

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