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自动化驼峰纵断面优化设计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-25页
   ·驼峰的分类第10-11页
   ·国内外文献综述第11-15页
     ·国外驼峰研究现状第11-13页
     ·我国驼峰研究现状第13-15页
   ·自动化驼峰纵断面设计理论第15-20页
     ·摆线理论第15-16页
     ·指数曲线速度理论第16-17页
     ·逼近摆线速度理论第17-20页
     ·抛物线速度理论第20页
   ·我国驼峰纵断面传统设计方法第20-23页
     ·溜放车辆类型第20页
     ·点连式驼峰溜放部分纵断面设计第20-23页
   ·本文研究的意义及内容第23-25页
     ·研究意义与目的第23页
     ·本文研究的主要内容第23-25页
第2章 驼峰推送部分纵断面优化设计第25-39页
   ·推送部分纵断面设计要求第25页
   ·优化模型第25-30页
     ·目标函数第25-27页
     ·约束条件第27-30页
     ·模型构建第30页
   ·算法设计第30-38页
     ·多目标遗传算法第31-35页
     ·推送部分纵断面遗传算法设计第35-37页
     ·算例及结果分析第37-38页
 本章小结第38-39页
第3章 驼峰溜放部分纵断面优化设计第39-63页
   ·优化模型第39-53页
     ·目标函数第39-41页
     ·约束条件第41-44页
     ·模型构建第44页
     ·有关参数的确定第44-53页
   ·算法设计第53-57页
     ·变坡点取值范围第53-56页
     ·编码设计第56-57页
     ·初始种群的生成第57页
     ·变异操作第57页
     ·交叉算子和精英保留策略第57页
   ·实例分析第57-62页
 本章小结第62-63页
第4章 连挂区纵断面优化设计第63-74页
   ·优化模型第63-68页
     ·目标函数第63-65页
     ·约束及分析第65-66页
     ·模型构建第66-68页
   ·计算分析第68-73页
     ·坡度组合集合第68页
     ·算法设计第68-72页
     ·计算结果分析第72-73页
 本章小结第73-74页
第5章 驼峰平纵断面的安全评价第74-93页
   ·贝叶斯网络理论第74-77页
     ·贝叶斯网络第74-76页
     ·事故树向贝叶斯网络的转化第76-77页
   ·超速连挂事故分析第77-88页
     ·影响因素分析第77-78页
     ·事故树及贝叶斯网络第78-79页
     ·贝叶斯网络模型的建立第79-81页
     ·贝叶斯网络推理和分析第81-84页
     ·共因失效问题第84-88页
   ·追钩撞车及侧面冲突事故分析第88-92页
     ·影响因素分析第88-89页
     ·事故树及贝叶斯网络第89页
     ·贝叶斯网络模型的建立第89-91页
     ·贝叶斯网络推理和分析第91-92页
 本章小结第92-93页
第6章 结论与展望第93-96页
   ·研究总结第93-94页
   ·主要创新点第94页
   ·展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-102页
攻读学位期间的研究成果第102页

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