粉状炸药生产线改性塔压力控制技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·改性塔内部机理分析 | 第8-9页 |
| ·改性塔压力控制的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·工业炸药发展现状 | 第10-11页 |
| ·改性塔压力控制发展现状 | 第11页 |
| ·时滞系统控制方法研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 粉状炸药工艺分析及总体控制方案 | 第15-23页 |
| ·工艺简介 | 第15-17页 |
| ·粉状炸药工艺过程 | 第15-16页 |
| ·改性塔压力的产生及其特点 | 第16-17页 |
| ·系统设计目标 | 第17-19页 |
| ·炸药质量指标 | 第17-18页 |
| ·相关系统参数控制指标 | 第18-19页 |
| ·改性塔压力控制总体方案 | 第19-22页 |
| ·控制系统构成 | 第19-21页 |
| ·控制算法的选取 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改性塔压力系统建模 | 第23-31页 |
| ·数学模型与建模原理 | 第23-25页 |
| ·数学模型概述 | 第23-24页 |
| ·建模方法的介绍 | 第24-25页 |
| ·改性塔压力系统模型结构 | 第25-27页 |
| ·改性塔压力系统简化 | 第25-26页 |
| ·改性塔压力系统模型 | 第26-27页 |
| ·模型系数的确定 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改性塔压力控制算法研究与仿真 | 第31-49页 |
| ·常规控制策略 | 第31-35页 |
| ·常规PID算法简介 | 第31-33页 |
| ·Smith预估补偿控制 | 第33-35页 |
| ·智能控制算法 | 第35-36页 |
| ·智能控制的发展现状 | 第35页 |
| ·智能控制的特点 | 第35-36页 |
| ·单神经元自适应PID控制器工作原理 | 第36-40页 |
| ·单神经元自适应控制的学习规则 | 第36-37页 |
| ·单神经元自适应PID算法简介 | 第37-39页 |
| ·单神经元学习算法的改进 | 第39-40页 |
| ·基于智能单神经元PID的Smith预估控制 | 第40-41页 |
| ·仿真验证 | 第41-48页 |
| ·常规控制策略仿真 | 第42-44页 |
| ·智能控制算法仿真 | 第44-47页 |
| ·仿真结果评价 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现与运行结果 | 第49-61页 |
| ·硬件实现 | 第49-51页 |
| ·可编程控制器简介 | 第49-50页 |
| ·系统总体结构 | 第50-51页 |
| ·现场控制软件开发 | 第51-55页 |
| ·远程监控软件开发 | 第55-59页 |
| ·主监控画面 | 第55页 |
| ·动力电源监控画面 | 第55-56页 |
| ·变频器监控画面 | 第56-57页 |
| ·运行控制画面 | 第57页 |
| ·报警监视画面 | 第57-59页 |
| ·运行结果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文内容总结 | 第61页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
