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ICA在信号重构与信息检索中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-15页
 §1.1 ICA在信号重构与信息检索中的研究内容第10-12页
 §1.2 ICA的应用第12页
 §1.3 ICA的研究历史及现状第12-13页
 §1.4 本文的研究工作第13-15页
第二章 ICA及其典型算法第15-29页
 §2.1 ICA基本模型第15-16页
 §2.2 INFOMAX算法第16-19页
 §2.3 FASTICA算法第19-22页
 §2.4 JADE算法第22-24页
 §2.5 SHIBBS算法第24页
 §2.6 PEARSON算法第24-25页
 §2.7 EGLD算法第25-26页
 §2.8 试验及结果分析第26-28页
 §2.9 本章小结第28-29页
第三章 预处理去相关在ICA中的应用研究第29-34页
 §3.1 去相关预处理第29-31页
 §3.2 试验及结果分析第31-33页
 §3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于ICA的人脸识别研究第34-40页
 §4.1 ICA用于人脸识别的基本理论第34-35页
 §4.2 KICA用于人脸识别的基本理论第35-37页
 §4.3 实验及结果分析第37-39页
 §4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于ICA的三维重构方法研究第40-48页
 §5.1 引言第40-41页
 §5.2 改进的KICA模型第41-43页
     ·KICA模型第41-42页
     ·IKICA模型第42-43页
 §5.3 三维模型重构第43-45页
     ·用IKICA模型确定物体曲面法线第43-44页
     ·三维表面重构中使用的强制可积的方法第44-45页
 §5.4 试验及结果分析第45-47页
 §5.5 本章小结第47-48页
第六章 基于ICA的高光谱图像信息检索第48-56页
 §6.1 引言第48页
 §6.2 光谱辐射模型第48-50页
 §6.3 线性光谱混合模型第50-52页
 §6.4 试验及结果分析第52-55页
 §6.5 本章小结第55-56页
第七章 全文总结及展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页

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