ICA在信号重构与信息检索中的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
§1.1 ICA在信号重构与信息检索中的研究内容 | 第10-12页 |
§1.2 ICA的应用 | 第12页 |
§1.3 ICA的研究历史及现状 | 第12-13页 |
§1.4 本文的研究工作 | 第13-15页 |
第二章 ICA及其典型算法 | 第15-29页 |
§2.1 ICA基本模型 | 第15-16页 |
§2.2 INFOMAX算法 | 第16-19页 |
§2.3 FASTICA算法 | 第19-22页 |
§2.4 JADE算法 | 第22-24页 |
§2.5 SHIBBS算法 | 第24页 |
§2.6 PEARSON算法 | 第24-25页 |
§2.7 EGLD算法 | 第25-26页 |
§2.8 试验及结果分析 | 第26-28页 |
§2.9 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 预处理去相关在ICA中的应用研究 | 第29-34页 |
§3.1 去相关预处理 | 第29-31页 |
§3.2 试验及结果分析 | 第31-33页 |
§3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于ICA的人脸识别研究 | 第34-40页 |
§4.1 ICA用于人脸识别的基本理论 | 第34-35页 |
§4.2 KICA用于人脸识别的基本理论 | 第35-37页 |
§4.3 实验及结果分析 | 第37-39页 |
§4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于ICA的三维重构方法研究 | 第40-48页 |
§5.1 引言 | 第40-41页 |
§5.2 改进的KICA模型 | 第41-43页 |
·KICA模型 | 第41-42页 |
·IKICA模型 | 第42-43页 |
§5.3 三维模型重构 | 第43-45页 |
·用IKICA模型确定物体曲面法线 | 第43-44页 |
·三维表面重构中使用的强制可积的方法 | 第44-45页 |
§5.4 试验及结果分析 | 第45-47页 |
§5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 基于ICA的高光谱图像信息检索 | 第48-56页 |
§6.1 引言 | 第48页 |
§6.2 光谱辐射模型 | 第48-50页 |
§6.3 线性光谱混合模型 | 第50-52页 |
§6.4 试验及结果分析 | 第52-55页 |
§6.5 本章小结 | 第55-56页 |
第七章 全文总结及展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |