摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
第一章 引言 | 第12-19页 |
§1.1 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
§1.2 并行计算与高性能GIS | 第13-14页 |
§1.3 国内外相关研究情况与进展 | 第14-17页 |
·GIS计算模式的发展与网格GIS | 第14-15页 |
·空间几何操作与空间分析运算技术进展 | 第15-16页 |
·分布式并行环境中的GIS | 第16-17页 |
§1.4 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
§1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
第二章 简单要素模型的空间分析运算 | 第19-26页 |
§2.1 空间数据组织 | 第19-21页 |
·要素模型 | 第19-20页 |
·简单要素模型 | 第20-21页 |
§2.2 空间运算体系与基本算子 | 第21-25页 |
·空间关系运算 | 第22-23页 |
·空间分析运算 | 第23-25页 |
§2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 分布式并行化空间运算策略 | 第26-43页 |
§3.1 空间数据划分策略 | 第26-35页 |
·空间数据划分 | 第27-31页 |
·空间运算并行划分策略 | 第31-33页 |
·边界多边形处理方法 | 第33-35页 |
§3.2 并行空间运算任务调度策略 | 第35-39页 |
·并行空间运算任务传送方式 | 第35-36页 |
·空闲节点任务重新分配 | 第36-39页 |
§3.3 Master-Worker空间运算并行计算架构 | 第39-41页 |
§3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 简单要素模型并行化空间运算应用 | 第43-56页 |
§4.1 并行空间运算应用概述 | 第43-44页 |
§4.2 大规模矢量多边形裁剪问题 | 第44-45页 |
§4.3 大规模矢量多边形裁剪运算的并行化设计 | 第45-49页 |
·共享数据复制策略 | 第45-46页 |
·基于负载的数据划分策略 | 第46-47页 |
·Master-Worker模式的动态任务调度机制 | 第47-49页 |
§4.4 试验与分析 | 第49-55页 |
·任务块传送粒度分析 | 第52-53页 |
·动态数据共享分析 | 第53页 |
·动态任务调度策略分析 | 第53-55页 |
§4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
§5.1 全文总结 | 第56-57页 |
§5.2 本文研究工作的特色及创新 | 第57-58页 |
§5.3 研究工作展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |