| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第10页 |
| ·数据挖掘的过程与功能 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的方法与分类 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 关联规则研究 | 第15-20页 |
| ·关联规则概述 | 第15页 |
| ·关联规则的定义 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第17-19页 |
| ·Apriori算法 | 第18页 |
| ·Apriori算法的优化算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传算法的基本原理 | 第20-27页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第20页 |
| ·遗传算法的术语 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第21-26页 |
| ·编码方法 | 第21-22页 |
| ·适应度函数 | 第22页 |
| ·选择算子 | 第22-23页 |
| ·交叉算子 | 第23页 |
| ·变异算子 | 第23-24页 |
| ·遗传算法控制参数的设定 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于改进型遗传算法的多维关联规则挖掘 | 第27-33页 |
| ·利用遗传算法进行关联规则挖掘的思想 | 第27页 |
| ·基于改进型遗传算法的多维关联规则挖掘 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的编码方法 | 第27-28页 |
| ·构造适应度函数 | 第28页 |
| ·改进型选择算子 | 第28-29页 |
| ·改进型交叉算子 | 第29页 |
| ·改进型变异算子 | 第29-30页 |
| ·规则的提取 | 第30页 |
| ·提取多维关联规则算法描述 | 第30-31页 |
| ·改进型遗传算法提取多维关联规则的流程图 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 应用实例—高新区企业科技工作者的社会现状分析 | 第33-45页 |
| ·数据预处理及遗传算法编码 | 第33-39页 |
| ·遗传算法运行参数的选取 | 第39页 |
| ·提取多维关联规则算法描述 | 第39-40页 |
| ·规则发现与结果分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·本文创新点 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第51页 |