基于Curvelet变换的图像特征提取与处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展及现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 2 Curvelet变换 | 第11-25页 |
| ·多尺度几何分析 | 第11-13页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·多尺度几何分析方法的分类 | 第12页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第12-13页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第13-16页 |
| ·理论基础 | 第13-15页 |
| ·实现步骤 | 第15-16页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第16-18页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第16-17页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第17-18页 |
| ·实现步骤 | 第18页 |
| ·Curvelet变换的实现过程分析 | 第18-21页 |
| ·Curvelet系数分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 基于Curvelet变换的图像特征提取 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像的特征描述及分类方法 | 第25-33页 |
| ·图像特征的描述 | 第25-26页 |
| ·特征提取方法 | 第26-28页 |
| ·图像分类的基本概念 | 第28-30页 |
| ·图像分类方法 | 第30-33页 |
| ·纹理图像特征提取 | 第33-37页 |
| ·纹理特征提取 | 第33-34页 |
| ·图像的纹理测度 | 第34-35页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第35-37页 |
| ·基于Curvelet变换的图像特征提取算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 4 基于Curvelet变换的纹理图像分类 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于曲波变换的图像分类 | 第41-43页 |
| ·曲波变换的理论依据 | 第41-43页 |
| ·纹理特征相似性度量 | 第43页 |
| ·基于Curvelet变换的纹理图像的检索步骤 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·未来工作的展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
