基于小波神经网络的微波非线性散射函数建模方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题来源及研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章非线性散射函数及大信号分析理论 | 第11-27页 |
| ·微波非线性的产生 | 第11-13页 |
| ·非线性电路分析方法 | 第13-17页 |
| ·幂级数展开法 | 第13页 |
| ·伏特拉级数法 | 第13-14页 |
| ·谐波平衡法 | 第14-16页 |
| ·非线性散射函数法 | 第16-17页 |
| ·微波非线性电路新的表征方法--散射函数法 | 第17-26页 |
| ·非线性散射函数的定义 | 第17-18页 |
| ·非线性散射函数的物理意义 | 第18-20页 |
| ·非线性散射函数的性质及其用于网络的连接 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章小波神经网络基本理论 | 第27-43页 |
| ·黑箱模型建模法 | 第27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-38页 |
| ·人工神经网络基本原理及特征 | 第27-28页 |
| ·神经元结构模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络的训练 | 第29-30页 |
| ·BP算法及其网络训练过程 | 第30-38页 |
| ·小波神经网络 | 第38-42页 |
| ·小波神经网络的发展 | 第39页 |
| ·小波神经网络的结构 | 第39-40页 |
| ·小波神经网络的特点 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章非线性散射函数测试理论 | 第43-57页 |
| ·非线性散射函数的测试方法 | 第43-53页 |
| ·散射函数测试系统 | 第43-44页 |
| ·测试及校准原理分析 | 第44-49页 |
| ·测试校准程序计算方法 | 第49-53页 |
| ·非线性散射函数测试实例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章非线性散射函数的小波网络建模法 | 第57-65页 |
| ·基于BP算法的小波网络模型 | 第57-59页 |
| ·网络训练结果 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
