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基于BP神经网络的微波大信号散射函数建模技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·课题来源及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文主要工作第10-11页
第二章 微波非线性散射函数理论第11-25页
   ·微波非线性的产生第11-12页
   ·微波非线性电路的传统表征方式第12-15页
     ·单音输入第12-14页
     ·双音输入第14-15页
     ·多音输入第15页
   ·微波非线性电路新的表征方法—散射函数法第15-23页
     ·非线性散射函数的定义第15-18页
     ·非线性散射函数的性质第18-19页
     ·非线性散射函数用于网络的连接第19-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 人工神经网络第25-37页
   ·人工神经网络的基本原理第25-30页
     ·神经元模型第25-26页
     ·神经网络的类型第26-27页
     ·神经网络的学习与训练第27-28页
     ·神经网络的发展与应用第28-30页
   ·BP网络及算法第30-35页
     ·BP网络结构第30-31页
     ·BP网络学习过程第31页
     ·BP算法的推导第31-33页
     ·BP算法的步骤第33-34页
     ·BP算法的局限性及其改进第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 非线性电路大信号建模方法第37-43页
   ·常用非线性分析方法第37-40页
     ·幂级数法第37页
     ·伏特拉级数法第37-38页
     ·谐波平衡法第38-40页
     ·非线性散射函数法第40页
   ·常用器件建模方法第40-42页
     ·物理基模型法第40页
     ·测量基模型法第40-41页
     ·经验模型分析法第41页
     ·状态方程法第41页
     ·黑箱模型法第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 利用BP 网络对散射函数建模及仿真第43-61页
   ·散射函数的测试过程第43-48页
     ·定向耦合器1 的校准第44-46页
     ·定向耦合器2 的校准第46-47页
     ·对接(直通)校准第47-48页
     ·幅度误差的校准第48页
   ·利用BP网络进行建模第48-51页
   ·仿真结果第51-60页
   ·本章小结第60-61页
结束语第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-68页
作者在读期间发表论文第68-69页

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