基于人工鱼群算法的图像配准的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-11页 |
| 第二章 人工鱼的基本理论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·动物自治体 | 第11-13页 |
| ·鱼群模式 | 第13-16页 |
| ·视觉 | 第13-14页 |
| ·鱼群行为分析 | 第14-15页 |
| ·人工鱼 | 第15页 |
| ·问题的解决 | 第15-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第三章 人工鱼群算法原理 | 第17-33页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·人工鱼模型 | 第17-22页 |
| ·相关定义 | 第18页 |
| ·行为描述 | 第18-22页 |
| ·算法描述 | 第22-23页 |
| ·人工鱼群算法收敛的基础 | 第23页 |
| ·各参数对收敛性能的影响 | 第23-29页 |
| ·视野和步长 | 第24-27页 |
| ·拥挤度因子δ(delta) | 第27-29页 |
| ·人工鱼的个体数目 | 第29页 |
| ·参数对计算时间的影响 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像配准理论的研究 | 第33-45页 |
| ·图像配准基本理论 | 第33-34页 |
| ·图像配准概念 | 第33页 |
| ·图像配准基本框架 | 第33-34页 |
| ·图像配准技术基础 | 第34-39页 |
| ·图像配准数学模型 | 第34-35页 |
| ·空间变换 | 第35-36页 |
| ·图像重采样 | 第36-39页 |
| ·基本的图像配准方法 | 第39-43页 |
| ·基于灰度相关的图像配准方法 | 第39-40页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第40-41页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 人工鱼群算法应用于图像配准 | 第45-51页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·互信息测度理论 | 第45-46页 |
| ·基于人工鱼群算法的图像配准原理 | 第46-47页 |
| ·基于人工鱼群算法的图像配准过程 | 第47-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第六章 试验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·试验平台 | 第51页 |
| ·仿真结果 | 第51-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-57页 |
| 第七章 总结 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
