基于改进的形态学滤波与区域增长法的建筑物点云数据提取方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 机载激光测量理论基础 | 第18-26页 |
| ·机载激光测量系统的组成 | 第18-19页 |
| ·机载激光测量系统对地定位原理 | 第19-20页 |
| ·激光扫描测距原理 | 第20-22页 |
| ·激光数据特点 | 第22-23页 |
| ·激光数据处理流程 | 第23-26页 |
| 第3章 LiDAR点云的滤波分类及建筑物提取 | 第26-35页 |
| ·TerraSolid简介 | 第26-27页 |
| ·TerraSolid中滤波分类的原理 | 第27-28页 |
| ·滤波分类及建筑物提取的过程 | 第28-35页 |
| ·分类低点与飞点 | 第28-29页 |
| ·分类地面点 | 第29-31页 |
| ·分类低于真实地面的激光点集 | 第31页 |
| ·分类植被 | 第31-33页 |
| ·分类建筑物 | 第33-35页 |
| 第4章 改进的形态学滤波算法 | 第35-51页 |
| ·数学形态学原理 | 第35-38页 |
| ·数学形态学的基本要素 | 第38-40页 |
| ·形态学的结构要素 | 第38-40页 |
| ·基于形态学的滤波窗口 | 第40页 |
| ·改进的数学形态学滤波算法 | 第40-41页 |
| ·实验方案 | 第41-51页 |
| ·实验过程 | 第41-42页 |
| ·改变滤波窗口大小的实验与分析 | 第42-45页 |
| ·改变高程阈值的实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·滤波分类实验对比 | 第48-51页 |
| 第5章 基于区域增长法的建筑物提取 | 第51-58页 |
| ·区域增长方法简介 | 第51-54页 |
| ·基于规则格网的区域增长 | 第52-53页 |
| ·基于TIN的区域增长法 | 第53-54页 |
| ·基于离散点的区域增长法 | 第54页 |
| ·建筑物提取的实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·基于区域增长法提取建筑物的实验分析 | 第54-56页 |
| ·基于TerraSolid提取建筑物的实验分析 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
