智能照明系统中图像处理的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·智能照明的必要性 | 第11-12页 |
| ·电能供应面临危机 | 第11页 |
| ·用电存在浪费现象 | 第11-12页 |
| ·智能照明的优势分析 | 第12页 |
| ·图像处理的可行性 | 第12-15页 |
| ·现有照明系统存在弊端 | 第12-14页 |
| ·图像处理的前景广阔 | 第14页 |
| ·基于图像处理技术智能照明系统的优越性 | 第14-15页 |
| ·DSP 的优势性 | 第15-17页 |
| ·DSP 技术成熟 | 第15-16页 |
| ·DSP 的结构优势 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容 | 第17-18页 |
| 2 系统的总体设计 | 第18-26页 |
| ·系统的功能概述 | 第18-20页 |
| ·图像采集 | 第18-19页 |
| ·图像处理与识别 | 第19页 |
| ·控制灯具开关 | 第19-20页 |
| ·实现方案 | 第20-25页 |
| ·核心算法的选择 | 第20-21页 |
| ·核心器件的选择 | 第21-25页 |
| ·扫描方案的选择 | 第25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 3 算法的硬件平台搭建 | 第26-35页 |
| ·系统硬件框图 | 第26页 |
| ·硬件电路搭建 | 第26-34页 |
| ·电源电路 | 第26-27页 |
| ·复位电路 | 第27-28页 |
| ·时钟电路 | 第28-29页 |
| ·SDRAM 存储器 | 第29页 |
| ·FLASH 存储器 | 第29-31页 |
| ·视频输入接口 | 第31-32页 |
| ·视频输出接口 | 第32-33页 |
| ·灯具控制电路 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 图像处理与识别算法的研究 | 第35-51页 |
| ·图像处理与识别概述 | 第35页 |
| ·照度检测算法 | 第35-39页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·算法基础 | 第36-37页 |
| ·算法设计 | 第37-39页 |
| ·彩色图像分割算法 | 第39-48页 |
| ·图像分割概述 | 第39-40页 |
| ·彩色空间的选择 | 第40-44页 |
| ·基于H 和I 的改进模糊分割 | 第44-48页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第48-50页 |
| ·传统模板匹配算法 | 第48-49页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 图像处理及识别算法的实现 | 第51-73页 |
| ·系统初步调试 | 第51-58页 |
| ·CCS 工具 | 第51-52页 |
| ·RAM 数据存储 | 第52页 |
| ·I~2C 总线读写 | 第52-55页 |
| ·Flash 数据读写 | 第55-58页 |
| ·系统的软件设计 | 第58-61页 |
| ·结构安排 | 第58-59页 |
| ·总体流程 | 第59-61页 |
| ·算法的c 语言实现 | 第61-70页 |
| ·图像采集驱动 | 第61-63页 |
| ·照度检测 | 第63-64页 |
| ·图像分割 | 第64-67页 |
| ·模板匹配 | 第67-70页 |
| ·灯具控制 | 第70页 |
| ·整体测试 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 A 程序代码 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81-82页 |
