决策树算法在临床诊断中的应用研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
引言	第9-11页
1 数据挖掘技术论述	第11-21页
·数据挖掘的概念	第11-12页
·数据挖掘的流程	第12-14页
·常用的数据挖掘方法	第14-17页
·数据预处理	第17-21页
2. 决策树分类算法分析	第21-32页
·决策树算法论述	第21-25页
·基本概念	第21-22页
·决策树的生成与应用过程	第22-24页
·决策树模型的评估	第24-25页
·典型的决策树算法	第25-28页
·决策树剪枝算法	第28-32页
·决策树的大小	第28-29页
·剪枝算法选择的因素	第29页
·常见的后剪枝算法	第29-32页
3 基于多策略的决策树剪枝算法	第32-43页
·算法的提出	第32页
·算法的思想	第32-34页
·算法描述	第34-37页
·实验结果对比分析	第37-43页
4 决策树算法在临床诊断中的应用	第43-56页
·临床诊断与医学数据挖掘	第43-46页
·临床诊断	第43页
·医学数据的特点	第43-44页
·医学数据挖掘的基本过程	第44-45页
·医学数据挖掘的几个问题	第45-46页
·数据挖掘算法应用流程	第46-47页
·数据的选择	第47页
·数据预处理	第47-50页
·仿真结果	第50-56页
结论	第56-58页
参考文献	第58-60页
作者简历	第60页
在学期间从事的科研工作	第60-62页
学位论文数据集	第62-63页