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基于ARM-Linux机器视觉的军用自动报靶系统的研究

摘要第1-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·本课题的研究背景第12页
   ·国外自动报靶系统的现状第12-14页
     ·美国的“Advanced Target Scoring&Reporting System”第12-14页
     ·芬兰的“Noptel ST-2000 Sport”系统第14页
   ·国内自动报靶系统的研究状况第14-18页
     ·西安电子科技大学的射击竞赛自动判靶系统第14-15页
     ·南京航天航空大学的自动报靶系统第15页
     ·华侨大学的射击训练自动控制系统第15-17页
     ·河北经贸大学的自动报靶系统第17-18页
   ·课题的研究目标和设计方案第18-20页
第2章 军用自动报靶系统的硬件设计第20-28页
   ·机器视觉和嵌入式系统概述第20-22页
     ·机器视觉第20-21页
     ·嵌入式系统第21-22页
     ·机器视觉技术在嵌入式系统中的发展现状第22页
   ·USB图像采集与传输硬件设计第22-25页
     ·采集传输模块组成第22-23页
     ·USB图像采集第23页
     ·USB数据传输第23-24页
     ·USB设备控制器第24-25页
   ·ARM嵌入式下位机的硬件设计第25-26页
     ·ARM嵌入式处理器简介第25页
     ·QQ2440开发板第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 图像处理与判靶识别算法分析第28-46页
   ·图像格式的分析第28-29页
     ·二值化图像第28页
     ·灰度图第28-29页
     ·JPEG格式图像第29页
   ·靶图像的预处理第29-39页
     ·JPEG彩色靶图灰度化第30-31页
     ·图像校正第31-33页
     ·图像滤波第33-34页
     ·图像二值化的算法第34-37页
     ·图像剪裁第37-39页
   ·弹着点的识别第39-44页
     ·灰度图像减影技术在系统中的应用第39-41页
     ·减影后靶图的再次二值化第41页
     ·弹着点坐标的判读第41-42页
     ·中弹数及环数判定算法第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 军用自动报靶系统的软件实现第46-76页
   ·Linux操作系统和嵌入式Linux操作系统概述第46-48页
     ·Linux操作系统简介第46-47页
     ·嵌入式Linux操作系统.第47-48页
   ·软件开发环境第48-52页
     ·PC机操作系统第48页
     ·交叉编译环境的建立第48-49页
     ·编译模拟Qt/E(嵌入式Qt)和Qtopia的PC机环境第49-52页
     ·开源计算机视觉库OpenCV的PC机编译第52页
   ·嵌入式LINUX操作系统及OpenCV的移植第52-59页
     ·Nand Flash进行分区第53页
     ·系统引导程序bootloader-vivi第53页
     ·嵌入式操作系统的内核裁剪、编译与安装第53-55页
     ·编译开发板运行的Qtopia并制作根文件系统第55-58页
     ·开源计算机视觉库OpenCV的移植第58-59页
   ·系统的软件设计第59-75页
     ·图像采集模块程序设计第59-63页
     ·识别判靶模块程序设计第63-67页
     ·报靶程序的Qtopia界面设计第67-70页
     ·上位机软件界面设计第70-72页
     ·上下位机间的通信机制第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 实验环境与结果分析第76-80页
   ·实验环境的建立第76页
   ·实验结果分析第76-78页
   ·本章小结第78-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86-96页
致谢第96-97页
学位论文评阅及答辩情况表第97页

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