人脸识别技术--基于ASM和AAM的特征提取方法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·人脸识别技术的研究意义 | 第10-12页 |
·人脸识别技术的研究现状 | 第12-14页 |
·人脸检测算法 | 第12-13页 |
·人脸特征提取算法 | 第13-14页 |
·人脸识别算法 | 第14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 主动形状模型与主动表观模型 | 第16-28页 |
·主动形状模型 | 第16-21页 |
·点分布模型 | 第16-17页 |
·训练集初始化 | 第17-19页 |
·建立ASM 模型 | 第19-21页 |
·主动表观模型 | 第21-27页 |
·三角剖分和纹理映射 | 第21-23页 |
·建立AAM 模型 | 第23-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 改进的用于ASM 的对齐方法 | 第28-37页 |
·Procrustes 算法 | 第28-30页 |
·改进的对齐算法 | 第30-31页 |
·实验结果分析 | 第31-36页 |
·精度分析 | 第33页 |
·时间分析 | 第33-34页 |
·总体性能分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 AAM 匹配算法比较 | 第37-46页 |
·AAM 的匹配问题 | 第37-38页 |
·线性算法 | 第38-41页 |
·逆向组合算法 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 加入全局几何变换的AAM 模型 | 第46-52页 |
·在AAM 中加入切变模型 | 第46-47页 |
·匹配算法 | 第47-48页 |
·实验结果分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
·论文总结 | 第52页 |
·研究展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |