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人脸识别技术--基于ASM和AAM的特征提取方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·人脸识别技术的研究意义第10-12页
   ·人脸识别技术的研究现状第12-14页
     ·人脸检测算法第12-13页
     ·人脸特征提取算法第13-14页
     ·人脸识别算法第14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第二章 主动形状模型与主动表观模型第16-28页
   ·主动形状模型第16-21页
     ·点分布模型第16-17页
     ·训练集初始化第17-19页
     ·建立ASM 模型第19-21页
   ·主动表观模型第21-27页
     ·三角剖分和纹理映射第21-23页
     ·建立AAM 模型第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 改进的用于ASM 的对齐方法第28-37页
   ·Procrustes 算法第28-30页
   ·改进的对齐算法第30-31页
   ·实验结果分析第31-36页
     ·精度分析第33页
     ·时间分析第33-34页
     ·总体性能分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 AAM 匹配算法比较第37-46页
   ·AAM 的匹配问题第37-38页
   ·线性算法第38-41页
   ·逆向组合算法第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 加入全局几何变换的AAM 模型第46-52页
   ·在AAM 中加入切变模型第46-47页
   ·匹配算法第47-48页
   ·实验结果分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·论文总结第52页
   ·研究展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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