摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 引言 | 第13-18页 |
·课题背景 | 第13页 |
·国内外研究现状及趋势 | 第13-16页 |
·决策支持系统在人力资源领域的应用 | 第16-17页 |
·研究的目的与意义 | 第17-18页 |
2. 数据仓库 | 第18-32页 |
·数据仓库的概念 | 第18页 |
·数据仓库的特征 | 第18-19页 |
·数据仓库的功能 | 第19页 |
·数据仓库的数据组织 | 第19-23页 |
·数据的粒度 | 第19-20页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第20页 |
·数据的分割 | 第20页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第20-22页 |
·数据仓库的数据模式 | 第22页 |
·数据的追加 | 第22-23页 |
·操作型数据库系统与数据仓库 | 第23页 |
·元数据 | 第23-25页 |
·元数据的内容 | 第24页 |
·元数据的分类 | 第24-25页 |
·数据集市 | 第25页 |
·数据仓库的体系结构 | 第25-27页 |
·数据仓库设计 | 第27-31页 |
·设计方法 | 第27-28页 |
·数据模型 | 第28-29页 |
·设计步骤 | 第29-30页 |
·开发策略 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 关键概念及技术 | 第32-48页 |
·决策支持系统 | 第32-36页 |
·决策支持系统的发展 | 第32-34页 |
·决策支持系统的概念 | 第34页 |
·决策支持系统的特点 | 第34页 |
·决策支持系统的功能 | 第34-35页 |
·决策支持系统的结构 | 第35-36页 |
·数据挖掘 | 第36-39页 |
·数据挖掘概念 | 第36页 |
·数据挖掘内容 | 第36-37页 |
·数据挖掘算法 | 第37-38页 |
·数据挖掘过程 | 第38-39页 |
·联机处理分析 | 第39-43页 |
·OLAP 定义 | 第40页 |
·OLAP 相关基本概念 | 第40-41页 |
·OLAP 的特性 | 第41页 |
·OLAP 多维数据分析 | 第41-42页 |
·OLAP 分类 | 第42-43页 |
·OLAP 与OLTP 区别 | 第43页 |
·ETL 技术 | 第43-47页 |
·数据抽取 | 第43-44页 |
·数据清洗 | 第44-45页 |
·数据转换 | 第45页 |
·数据装载 | 第45-46页 |
·ETL 监控 | 第46-47页 |
·数据仓库、联机处理分析、数据挖掘间的关系 | 第47-48页 |
·数据仓库与OLAP 的关系 | 第47页 |
·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第47-48页 |
·数据挖掘与OLAP 的关系 | 第48页 |
·本章小结 | 第48页 |
4 基于数据仓库的人力资源决策支持系统的功能与体系设计 | 第48-53页 |
·QDFESCO 人力资源管理系统现状 | 第48-49页 |
·系统功能 | 第49页 |
·设计原则 | 第49页 |
·体系设计 | 第49-52页 |
·数据仓库架构及技术 | 第52-53页 |
·功能设计 | 第53页 |
·本章小结 | 第53页 |
5 人力资源数据仓库的设计 | 第53-57页 |
·数据仓库建模 | 第53-56页 |
·概念模型设计 | 第53-54页 |
·逻辑模型设计 | 第54-56页 |
·物理模型设计 | 第56页 |
·记录系统定义 | 第56-57页 |
·数据仓库生成 | 第57页 |
·数据的抽取、清洗、转换、装载 | 第57页 |
·本章小结 | 第57页 |
6 人力资源决策支持系统的设计 | 第57-62页 |
·系统功能 | 第58页 |
·综合查询 | 第58页 |
·人力资源评价管理 | 第58-59页 |
·模型库设计 | 第59-60页 |
·设计原则 | 第59-60页 |
·设计方法 | 第60页 |
·设计内容 | 第60页 |
·方法库设计 | 第60-61页 |
·设计原则 | 第60-61页 |
·设计方法 | 第61页 |
·设计内容 | 第61页 |
·数据挖掘 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
7 结束语 | 第62-65页 |
·总结 | 第62-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |
发表的学术论文 | 第67页 |