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基于数据仓库技术的人力资源系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 引言第13-18页
   ·课题背景第13页
   ·国内外研究现状及趋势第13-16页
   ·决策支持系统在人力资源领域的应用第16-17页
   ·研究的目的与意义第17-18页
2. 数据仓库第18-32页
   ·数据仓库的概念第18页
   ·数据仓库的特征第18-19页
   ·数据仓库的功能第19页
   ·数据仓库的数据组织第19-23页
     ·数据的粒度第19-20页
     ·数据仓库的数据组织结构第20页
     ·数据的分割第20页
     ·数据仓库的数据组织形式第20-22页
     ·数据仓库的数据模式第22页
     ·数据的追加第22-23页
   ·操作型数据库系统与数据仓库第23页
   ·元数据第23-25页
     ·元数据的内容第24页
     ·元数据的分类第24-25页
   ·数据集市第25页
   ·数据仓库的体系结构第25-27页
   ·数据仓库设计第27-31页
     ·设计方法第27-28页
     ·数据模型第28-29页
     ·设计步骤第29-30页
     ·开发策略第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 关键概念及技术第32-48页
   ·决策支持系统第32-36页
     ·决策支持系统的发展第32-34页
     ·决策支持系统的概念第34页
     ·决策支持系统的特点第34页
     ·决策支持系统的功能第34-35页
     ·决策支持系统的结构第35-36页
   ·数据挖掘第36-39页
     ·数据挖掘概念第36页
     ·数据挖掘内容第36-37页
     ·数据挖掘算法第37-38页
     ·数据挖掘过程第38-39页
   ·联机处理分析第39-43页
     ·OLAP 定义第40页
     ·OLAP 相关基本概念第40-41页
     ·OLAP 的特性第41页
     ·OLAP 多维数据分析第41-42页
     ·OLAP 分类第42-43页
     ·OLAP 与OLTP 区别第43页
   ·ETL 技术第43-47页
     ·数据抽取第43-44页
     ·数据清洗第44-45页
     ·数据转换第45页
     ·数据装载第45-46页
     ·ETL 监控第46-47页
   ·数据仓库、联机处理分析、数据挖掘间的关系第47-48页
     ·数据仓库与OLAP 的关系第47页
     ·数据仓库与数据挖掘的关系第47-48页
     ·数据挖掘与OLAP 的关系第48页
   ·本章小结第48页
4 基于数据仓库的人力资源决策支持系统的功能与体系设计第48-53页
   ·QDFESCO 人力资源管理系统现状第48-49页
   ·系统功能第49页
   ·设计原则第49页
   ·体系设计第49-52页
   ·数据仓库架构及技术第52-53页
   ·功能设计第53页
   ·本章小结第53页
5 人力资源数据仓库的设计第53-57页
   ·数据仓库建模第53-56页
     ·概念模型设计第53-54页
     ·逻辑模型设计第54-56页
     ·物理模型设计第56页
   ·记录系统定义第56-57页
   ·数据仓库生成第57页
   ·数据的抽取、清洗、转换、装载第57页
   ·本章小结第57页
6 人力资源决策支持系统的设计第57-62页
   ·系统功能第58页
   ·综合查询第58页
   ·人力资源评价管理第58-59页
   ·模型库设计第59-60页
     ·设计原则第59-60页
     ·设计方法第60页
     ·设计内容第60页
   ·方法库设计第60-61页
     ·设计原则第60-61页
     ·设计方法第61页
     ·设计内容第61页
   ·数据挖掘第61页
   ·本章小结第61-62页
7 结束语第62-65页
   ·总结第62-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页
发表的学术论文第67页

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