摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 前言 | 第11-15页 |
·引言 | 第11页 |
·海面风场提取方法发展及研究现状 | 第11-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 多传感器提取海面风场方法综述 | 第15-29页 |
·高频雷达提取风场信息 | 第15-16页 |
·基于GPS(全球定位系统)卫星信号的海面风场遥感方法 | 第16-18页 |
·辐射计反演海面风场 | 第18-19页 |
·利用气象传真图反演海面风场 | 第19-21页 |
·卫星高度计反演风场 | 第21-23页 |
·散射计反演海面风场 | 第23-24页 |
·SAR 反演海面风场 | 第24-27页 |
·X 波段雷达反演提取海面风场 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 几个基本概念 | 第29-37页 |
·移动平均 | 第29页 |
·光流技术 | 第29-30页 |
·图像金字塔 | 第30-31页 |
·空间锐化滤波器-sobel 算子 | 第31-33页 |
·平滑滤波器-二项式滤波算子 | 第33页 |
·雷达截面积 | 第33-35页 |
·误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 X 波段雷达提取风场算法研究 | 第37-42页 |
·基于光流运动估计技术算法 | 第37-39页 |
·基于梯度算法和神经网络算法介绍 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 试验及结果分析 | 第42-50页 |
·海洋动力环境X 波段雷达监测系统介绍 | 第42-43页 |
·试验过程 | 第43-45页 |
·试验时间和地点 | 第43-44页 |
·试验数据采集方法 | 第44-45页 |
·光流算法试验结果及分析 | 第45-47页 |
·梯度算法和神经网络算法试验分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
6 结论与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
个人简历 | 第56页 |
攻读学位期间的主要成果 | 第56页 |