基于关键词依赖的用户兴趣模型建模方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·研究内容及工作 | 第12-13页 |
| ·论文内容 | 第13-14页 |
| 2. 用户兴趣模型概述 | 第14-31页 |
| ·用户兴趣模型的背景 | 第14-15页 |
| ·个性化服务的定义 | 第14页 |
| ·个性化服务的架构 | 第14-15页 |
| ·用户兴趣的定义 | 第15页 |
| ·用户兴趣模型的数据来源 | 第15-16页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第16-22页 |
| ·加权关键词表示 | 第17-18页 |
| ·语义网络表示 | 第18-20页 |
| ·概念表示 | 第20-22页 |
| ·用户兴趣模型的构建 | 第22-25页 |
| ·构建关键词模型 | 第22-23页 |
| ·构建语义网络模型 | 第23-24页 |
| ·构建层次概念模型 | 第24-25页 |
| ·用户兴趣模型的相关技术 | 第25-30页 |
| ·分词 | 第25-26页 |
| ·向量空间模型 | 第26-27页 |
| ·相似度计算 | 第27-28页 |
| ·聚类技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3. 基于关键词依赖的用户兴趣建模 | 第31-39页 |
| ·问题提出 | 第31-33页 |
| ·研究目标 | 第33页 |
| ·基于关键词依赖的用户兴趣 | 第33-38页 |
| ·背景 | 第33页 |
| ·定义 | 第33-35页 |
| ·假设 | 第35页 |
| ·关键词抽取 | 第35-36页 |
| ·权重计算 | 第36-37页 |
| ·模型构建 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 系统实现 | 第39-52页 |
| ·系统概述 | 第39-45页 |
| ·系统简介 | 第39页 |
| ·用户信息收集 | 第39-42页 |
| ·用户兴趣系统结构 | 第42-43页 |
| ·结果显示 | 第43-45页 |
| ·WVTool 介绍 | 第45-47页 |
| ·系统相关类及接口介绍 | 第47-49页 |
| ·基于关键词依赖的用户建模 | 第47-48页 |
| ·可视化 | 第48-49页 |
| ·建模过程 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5. 实验及结论 | 第52-56页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·评测 | 第53-55页 |
| ·关键词评测 | 第53-54页 |
| ·依赖关系评测 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6. 总结及未来工作 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·未来的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
