基于SAS的港口统计决策支持系统研究与设计
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·我国港口发展背景 | 第11-12页 |
| ·港口统计决策现状 | 第12页 |
| ·论文研究意义与组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘定义和应用领域 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术手段 | 第14-16页 |
| ·数据清洗ETL介绍 | 第16-17页 |
| ·数据清洗定义 | 第16页 |
| ·数据清洗过程 | 第16-17页 |
| ·商业智能工具介绍 | 第17-24页 |
| ·SAS系统及其模块概述 | 第17-19页 |
| ·SAS系统特点 | 第19-20页 |
| ·SAS数据挖掘方法论 | 第20-21页 |
| ·SAS/IntrNet介绍 | 第21-22页 |
| ·SAS/ETS介绍 | 第22-24页 |
| 3 港口统计决策支持系统分析 | 第24-29页 |
| ·统计决策支持系统目标分析 | 第24-25页 |
| ·本系统开发目标 | 第24-25页 |
| ·本系统的管理范围和接口 | 第25页 |
| ·港口统计决策支持系统流程设计 | 第25-27页 |
| ·统计查询流程分析 | 第25-26页 |
| ·预测分析 | 第26-27页 |
| ·数据流程分析 | 第27-29页 |
| ·数据来源分析 | 第27-28页 |
| ·数据流动过程 | 第28-29页 |
| 4 港口统计决策支持系统设计 | 第29-53页 |
| ·系统设计原则及要求 | 第29-30页 |
| ·系统设计原则 | 第29页 |
| ·系统性能需求 | 第29-30页 |
| ·系统总体设计 | 第30-37页 |
| ·系统框架选择:B/S模式 | 第30-32页 |
| ·系统逻辑架构 | 第32-34页 |
| ·系统功能结构 | 第34-36页 |
| ·系统开发平台和运行环境设计 | 第36-37页 |
| ·主要功能模块设计 | 第37-46页 |
| ·系统权限管理、登录模块设计 | 第37-38页 |
| ·统计查询模块设计 | 第38-42页 |
| ·决策支持模块设计 | 第42-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-51页 |
| ·数据库设计概述 | 第46-47页 |
| ·数据库表设计 | 第47-51页 |
| ·系统安全性设计 | 第51-53页 |
| ·系统安全性内容 | 第51页 |
| ·数据安全性来源和设计 | 第51-52页 |
| ·网络安全性设计 | 第52-53页 |
| 5 系统实现的关键环节 | 第53-64页 |
| ·系统界面设计环节 | 第53-56页 |
| ·界面设计思想 | 第53页 |
| ·具体界面设计 | 第53-56页 |
| ·应用ARIMA时间序列模型的吞吐量预测实现 | 第56-64页 |
| ·时间序列模型ARIMA介绍 | 第56-57页 |
| ·SAS实现ARIMA过程 | 第57-58页 |
| ·吞吐量预测指标设计 | 第58页 |
| ·SAS/ETS的ARIMA过程及部分代码分析 | 第58-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·进一步工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
