地质专家系统的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·人工智能、专家系统以及地质专家系统概述 | 第10-13页 |
| ·人工智能与专家系统概述 | 第10-12页 |
| ·地质专家系统发展状况 | 第12-13页 |
| ·专家系统的特点结构及应用 | 第13-16页 |
| ·专家系统的特点 | 第13-14页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第14-16页 |
| ·专家系统的应用 | 第16页 |
| ·地质专家系统的研究背景和意义 | 第16-19页 |
| ·本文的主要内容和各章节的内容安排 | 第19-20页 |
| 2 DEST系统及推理方法介绍 | 第20-32页 |
| ·DEST系统 | 第20-24页 |
| ·面向对象的知识表示 | 第20-22页 |
| ·分布式系统结构 | 第22-24页 |
| ·基于规则的推理 | 第24-27页 |
| ·产生式规则 | 第24-26页 |
| ·控制策略 | 第26-27页 |
| ·基于案例的推理 | 第27-30页 |
| ·CBR的基本结构 | 第28页 |
| ·CBR中的关键技术 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 地质专家系统的总体架构及知识库的建立 | 第32-54页 |
| ·系统结构 | 第32-38页 |
| ·地质灾害预测预报子系统 | 第33-35页 |
| ·灾害评估子系统 | 第35-36页 |
| ·工程决策子系统 | 第36-38页 |
| ·知识库与推理机制 | 第38-46页 |
| ·地质专家系统知识库组织形式 | 第38-40页 |
| ·知识的表现形式和抽取 | 第40-46页 |
| ·系统推理过程详述 | 第46-51页 |
| ·用户接口 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于案例推理在地质专家系统中的具体实现 | 第54-70页 |
| ·案例、知识表示 | 第54-58页 |
| ·单元表示法 | 第54-55页 |
| ·框架表示法 | 第55-56页 |
| ·两种形式同时存在 | 第56-58页 |
| ·检索策略 | 第58-60页 |
| ·顺序搜索 | 第58-59页 |
| ·相似度确定 | 第59-60页 |
| ·对案例的解释 | 第60-61页 |
| ·综合实现 | 第61-68页 |
| ·数据结构设计 | 第61-62页 |
| ·方法设计 | 第62-67页 |
| ·用户接口(UI) | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简历 | 第74-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
