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三维模型内容检索中的相关反馈和长期学习研究

致谢第1-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-17页
图目录第17-20页
表目录第20-21页
第1章 绪论第21-55页
   ·引言第21页
   ·研究的背景和意义第21-26页
   ·三维模型检索中形状描述子的研究现状第26-37页
     ·统计特征法第26-28页
     ·数学分析法第28-31页
     ·结构分析法第31-33页
     ·投影法第33-36页
     ·形状描述子优缺点分析第36-37页
   ·三维模型检索相关反馈和长期学习研究现状第37-51页
     ·文本检索中相关反馈第37-39页
     ·基于内容的图像检索中的相关反馈技术第39-41页
     ·三维检索中相关反馈的研究现状第41-46页
     ·三维模型检索中的长期学习研究现状第46-49页
     ·三维模型检索中相关反馈评价标准第49-51页
   ·现有三维模型检索相关反馈与长期学习中存在的问题第51-53页
   ·本文的主要工作第53-55页
第2章 基于快速加权中心粒子群算法的并行相关反馈第55-77页
   ·引言第55页
   ·基本概念第55-56页
   ·现有的方法及问题第56-61页
     ·距离和非最小第57-58页
     ·目标函数单一第58-59页
     ·操作串行化第59-61页
   ·并行相关反馈的数学模型第61-65页
     ·基于相似域调整的并行相关反馈的约束参数第61-62页
     ·优化目标第62-63页
     ·相关反馈的并行优化模型第63页
     ·基于粒子群优化算法的并行解决方案第63-65页
   ·优化参数的化简第65-69页
     ·旋转化简第65-67页
     ·降维第67-69页
   ·快速加权中心粒子群优化第69-73页
     ·加权中心的粒子群算法第70-72页
     ·环境感知因子第72-73页
   ·实验第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第3章 三维模型内容检索中的局部反馈第77-101页
   ·引言第77-78页
   ·问题与动机第78-80页
   ·高效局部描述符第80-93页
     ·光量场描述符第81-83页
     ·主元分析法模型姿态配准第83-85页
     ·基于形态学的边界修补第85-86页
     ·实时Zernike矩算法第86-93页
   ·局部反馈算法第93-98页
     ·局部反馈相似度的数学模型第93-95页
     ·局部反馈算法第95-96页
     ·局部分类算法第96-97页
     ·最优解求解方案第97-98页
   ·实验第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第4章 基于历史反馈信息的长期学习第101-121页
   ·引言第101页
   ·长期学习的基本概念第101-103页
   ·长期学习的关键问题第103-104页
     ·语义获取的困难第103页
     ·缺乏高效利用语义的方法第103-104页
   ·解决方案总体框架第104-106页
   ·语义挖掘第106-114页
     ·构造语义簇第106-110页
     ·模糊语义预处理第110-112页
     ·语义集合并第112-114页
   ·语义索引第114-117页
     ·语义索引概念第114-115页
     ·义索引的构造第115-117页
     ·实时检索第117页
   ·实验第117-119页
   ·本章小结第119-121页
第5章 原型系统与实验分析第121-147页
   ·引言第121页
   ·原型系统介绍第121-127页
     ·系统框架第121-126页
     ·实现技术第126-127页
   ·并行反馈实验第127-137页
     ·FAD与DA比较第128-129页
     ·FWCPSO、PSO和CPSO收敛性比较第129-131页
     ·平移、旋转和缩放的影响第131-133页
     ·降维的作用第133-135页
     ·反馈结果比较第135-137页
   ·局部反馈实验第137-141页
     ·实例分析第137-138页
     ·局部反馈的准确率第138-141页
     ·局部反馈的效率第141页
   ·长期学习实验第141-145页
     ·检索实例第141-143页
     ·长期学习对查全率查准率的影响第143页
     ·构造语义索引的效率第143-144页
     ·语义索引位数对检索效果的影响第144-145页
     ·维数对检索结果的影响第145页
     ·语义索引的查询效率第145页
   ·本章小结第145-147页
第6章 总结和展望第147-151页
   ·总结第147-149页
   ·展望第149-151页
参考文献第151-161页
个人简介第161页
攻读博士学位期间主要的研究成果第161页

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