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面向航空交通系统的复杂网络与网络动力学研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·引言第14-15页
   ·复杂网络简介第15-22页
     ·复杂网络的基本概念第15-17页
     ·几种常见的网络模型第17-21页
     ·实际网络的结构特征第21-22页
   ·航空交通系统简述第22-27页
     ·航空交通系统的宏观拥塞行为第23-25页
     ·飞行器冲突解脱问题简述第25-27页
   ·本文研究思路与主要工作第27-29页
     ·本文研究思路第27-28页
     ·本文主要工作与创新第28-29页
   ·本文内容安排第29-31页
第2章 航空交通系统的宏观拥塞行为研究第31-57页
   ·基于复杂网络的中国航空交通系统研究第31-40页
     ·航空网络实证研究现状第31-34页
     ·中国航空网络的拓扑演化分析第34-39页
     ·中国航空网络上的流量分析第39-40页
   ·我国航空交通现状第40-44页
     ·我国航空交通的拥塞现状第40页
     ·现有的空中交通流量管理方法第40-42页
     ·自由飞行第42-44页
   ·基于网络交通动力学的航空交通拥塞研究第44-55页
     ·网络交通动力学模型概述第44-46页
     ·一种可有效缓解网络交通拥塞的动态资源分配方法第46-52页
     ·动态转递能力机制在中国航路网络上的验证第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第3章 飞行器冲突解脱问题的演化博弈建模第57-75页
   ·飞行器冲突解脱问题简述第57-65页
     ·问题描述第57-58页
     ·飞行器冲突解脱问题的研究现状第58-65页
   ·飞行器冲突解脱问题的演化博弈建模第65-73页
     ·演化博弈简述第65-70页
     ·网络演化博弈动力学与飞行器冲突解脱问题第70-72页
     ·面向飞行器冲突解脱的网络演化博弈模型分析第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 面向飞行器冲突解脱问题的网络演化博弈研究第75-109页
   ·网络结构的影响第75-86页
     ·探测半径的影响第75-81页
     ·牵制机制的影响第81-86页
   ·博弈模型的影响第86-95页
     ·非对称收益博弈模型第86-91页
     ·考虑邻居因素的适应度评估方式第91-95页
   ·学习规则的影响第95-104页
     ·优先邻居选择机制第96-99页
     ·基于历史信息的策略学习方式第99-104页
   ·博弈方法在飞行器冲突解脱问题中的验证第104-108页
   ·本章小结第108-109页
第5章 总结与展望第109-111页
   ·本文总结第109-110页
   ·研究展望第110-111页
参考文献第111-120页
图索引第120-123页
表索引第123-124页
致谢第124-126页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第126-130页

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