| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本论文主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 可靠性理论与数学基础 | 第9-27页 |
| ·回归分析方法 | 第9-15页 |
| ·回归分析的概念 | 第9页 |
| ·一元线性回归 | 第9-14页 |
| ·曲线回归 | 第14-15页 |
| ·发电设备可靠性评价指标 | 第15-17页 |
| ·发电设备状态定义与划分 | 第15-16页 |
| ·发电设备可靠性评价指标 | 第16-17页 |
| ·可靠性增长理论 | 第17-21页 |
| ·可靠性试验 | 第17-18页 |
| ·可靠性增长过程及一般描述 | 第18页 |
| ·可靠性增长模型的一般要求 | 第18-19页 |
| ·Duane模型简介 | 第19-20页 |
| ·可靠性指标的增长模型 | 第20-21页 |
| ·可靠性统计分析技术 | 第21-26页 |
| ·产品的可靠性特征量 | 第21-22页 |
| ·威布尔分布模型在可靠性分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·可靠性分析技术在状态检修中的应用 | 第23-26页 |
| ·诊断故障类型 | 第24-25页 |
| ·预测故障率 | 第25页 |
| ·确定设备的状态检测周期 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 发电设备可靠性指标分析模式 | 第27-31页 |
| ·发电厂可靠性指标分析 | 第27-28页 |
| ·指标分析的内容 | 第27页 |
| ·主要指标完成情况分析 | 第27-28页 |
| ·可靠性指标预测 | 第28-29页 |
| ·可靠性指标的实际应用 | 第29-30页 |
| ·可靠性增长评估预测 | 第29页 |
| ·检修优化 | 第29-30页 |
| ·指出存在问题、建议及应采取的措施 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 火电机组及其主要辅助设备的可靠性增长分析及预测 | 第31-42页 |
| ·火电机组及其主要辅助设备可靠性指标的分析 | 第31-37页 |
| ·600MW机组按主机制造厂家分类可靠性指标分析 | 第31-34页 |
| ·五大发电集团磨煤机的可靠性指标分析 | 第34-37页 |
| ·可用系数(AF)的可靠性增长评估 | 第37-39页 |
| ·AF可靠性增长模型的建立 | 第37页 |
| ·AF可靠性增长模型的参数估计 | 第37-38页 |
| ·AF可靠性增长模型的拟合检验 | 第38页 |
| ·AF可靠性增长预测 | 第38-39页 |
| ·实例分析 | 第39-41页 |
| ·AF可靠性增长的分析结果 | 第39页 |
| ·AF可靠性增长的预测结果 | 第39-41页 |
| ·存在问题、建议及应采取措施 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 可靠性分析技术在电厂中的应用 | 第42-51页 |
| ·2006-2009年可靠性指标综合分析 | 第42-46页 |
| ·2006-2009年主要指标完成情况分析 | 第42-44页 |
| ·2009年可靠性指标预测 | 第44-45页 |
| ·结论及建议 | 第45-46页 |
| ·1号机组A磨煤机缺陷统计 | 第46-47页 |
| ·1号机组A磨煤机状态检修的尝试 | 第47-50页 |
| ·A磨缺陷数据的威布尔参数估计 | 第47-49页 |
| ·A磨煤机故障类型的识别 | 第49页 |
| ·A磨煤机故障率的预测 | 第49-50页 |
| ·A磨煤机状态检测周期的确定 | 第50页 |
| ·结论及建议 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |