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基于现场数据的可靠性动态实时评估与预测系统的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪 论第12-19页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外可靠性统计理论的研究现状第13-14页
     ·国内可靠性统计理论的研究现状第14-16页
     ·国内外可靠性分析软件的研发现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 可靠性评估与预测理论第19-47页
   ·现场数据第19-22页
     ·现场数据的获取第19-20页
     ·现场数据的类型划分第20-21页
     ·数据统计分析步骤第21-22页
   ·失效分布第22-24页
     ·常用失效分布第22-23页
     ·可靠性特征量第23-24页
   ·大样本统计评定第24-32页
     ·最小二乘法第24-29页
     ·极大似然估计法第29-30页
     ·Fisher 信息矩阵法第30-31页
     ·似然率法第31-32页
   ·小子样统计评定第32-42页
     ·Bayes 方法第32-38页
     ·先验信息及其转化第38-41页
     ·多源先验信息融合第41-42页
   ·可靠性预测第42-46页
     ·单样与双样预测第42-43页
     ·简单预测法第43-44页
     ·Bayes 预测法第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 可靠性动态评估与预测软件的设计与实现第47-62页
   ·方案设计第47-50页
     ·需求分析第47-48页
     ·开发平台第48页
     ·架构设计第48-50页
   ·数据库设计第50-52页
   ·功能模块设计第52-61页
     ·寿命数据模型设计第52页
     ·失效分布模型设计第52-53页
     ·常规分析模块设计第53-56页
     ·先验信息相关设计第56-57页
     ·后验分布计算模块设计第57页
     ·寿命预测模块设计第57-59页
     ·绘图模块设计第59页
     ·打印功能设计第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 可靠性动态评估与预测软件演示与功能验证第62-81页
   ·产品立项与现场故障信息的保存第62-68页
     ·产品案例第62-63页
     ·创建项目第63-65页
     ·录入产品出厂信息第65-66页
     ·录入产品故障信息第66-67页
     ·生成现场寿命数据第67-68页
   ·现场寿命数据的统计分析第68-73页
     ·选择失效分布第68-69页
     ·进行统计分析第69-72页
     ·生成分析结果文件第72页
     ·显示可靠性曲线第72-73页
     ·可靠性动态评估的体现第73页
   ·寿命预测功能第73-76页
   ·功能结果验证与说明第76-80页
     ·可靠性评估结果的验证与说明第76-79页
     ·寿命预测结果的验证与说明第79-80页
   ·本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86-87页
致谢第87页

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