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道路网络中连续反最近邻查询技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题背景第11-13页
   ·研究现状第13-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·研究意义第17-18页
   ·本文的组织结构第18-20页
第2章 空间数据库基础知识概述第20-30页
   ·空间数据第20-22页
   ·空间数据库第22-24页
   ·空间数据查询第24-25页
   ·空间索引第25-29页
     ·空间索引分类第25-27页
     ·R 树第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 道路网络数据存储模式第30-42页
   ·道路网络模型第30-34页
   ·道路网络数据查询第34-38页
   ·道路网络数据存储模式第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于网络扩展连续反K 最近邻查询算法第42-62页
   ·查询空间修剪定理第42-43页
   ·符号和函数第43-44页
   ·RKNN 查询算法(RKNNQA)第44-51页
     ·RkNNQA 算法的主要思想第45页
     ·RkNNQA 算法描述第45-49页
     ·RkNNQA 算法分析第49-50页
     ·RkNNQA 算法的实例分析第50-51页
   ·连续RKNN 查询算法(CRKNNQA)第51-61页
     ·移动对象的更新处理第52-54页
     ·查询点更新处理第54-55页
     ·边的更新处理第55-57页
     ·完整的CRkNNQA 算法第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 基于M 树和道路网络嵌入技术的连续反K 最近邻查询算法第62-74页
   ·M 树第62-64页
   ·道路网络嵌入技术第64-67页
     ·道路网络嵌入第64-66页
     ·棋盘距离第66-67页
   ·连续任意度量RKNN 算法(CARKNN)第67-73页
     ·M 树中间节点修剪定理第68-69页
     ·CARkNN 算法基本思想第69页
     ·CARkNN 算法描述第69-72页
     ·CARkNN 算法分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 算法的实验验证第74-82页
   ·CRKNNQA 算法的实现与分析第74-76页
     ·CRkNNQA 算法的实验设置第74-75页
     ·CRkNNQA 算法的实验结果分析第75-76页
   ·CARKNN 算法实现及分析第76-81页
     ·CARkNN 算法的实验设置第77页
     ·度量标准第77-78页
     ·CARkNN 算法的实验结果分析第78-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第89-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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