| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·空间索引技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·混合索引技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容和预期目标 | 第14-15页 |
| ·文章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 空间索引技术的研究与分析 | 第17-28页 |
| ·空间检索 | 第17-19页 |
| ·空间查询分类 | 第17-18页 |
| ·目标近似技术 | 第18-19页 |
| ·基于目标近似的空间检索过程 | 第19页 |
| ·空间索引特点及分类 | 第19-21页 |
| ·典型索引技术分析 | 第21-27页 |
| ·R-树系列 | 第21-24页 |
| ·四叉树系列 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于自适应K-MEANS 的QR-树方法研究 | 第28-44页 |
| ·QR-树结构分析 | 第28-30页 |
| ·QR-树的改进 | 第30-32页 |
| ·自适应K-MEANS 算法的提出 | 第32-39页 |
| ·K-means 算法分析 | 第32-35页 |
| ·聚类初值的确定 | 第35-37页 |
| ·聚类中心公式的构造 | 第37-39页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第39-43页 |
| ·实验数据的设计 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 QAAR-树高维空间索引方法的设计与实现 | 第44-57页 |
| ·原始数据的近似存储 | 第44-48页 |
| ·近似压缩思想的引入 | 第44-45页 |
| ·原始数据的近似压缩 | 第45-47页 |
| ·近似数据的存储 | 第47-48页 |
| ·QAAR-树的创建 | 第48-52页 |
| ·QAAR-树的索引结构 | 第48-49页 |
| ·QAAR-树的数据结构 | 第49-50页 |
| ·QAAR-树结构的实现 | 第50-52页 |
| ·QAAR-树的特点分析 | 第52页 |
| ·QAAR-树的算法描述 | 第52-56页 |
| ·QAAR-树的查询 | 第52-54页 |
| ·QAAR-树的插入 | 第54-55页 |
| ·QAAR-树的删除 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验设计及结果分析 | 第57-65页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·开发环境 | 第57页 |
| ·实验数据的设计 | 第57-58页 |
| ·主要测试指标 | 第58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-64页 |
| ·随机数据实验及结果分析 | 第58-61页 |
| ·真实数据实验及结果分析 | 第61-64页 |
| ·实验总结 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |