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生物信息学中序列比对方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-15页
   ·研究背景与意义第9-12页
     ·生物信息学第9-11页
     ·序列比对的研究意义第11-12页
   ·研究现状及算法问题第12-14页
     ·研究现状第12-13页
     ·算法问题第13-14页
   ·文章结构与内容安排第14-15页
2 生物序列比对基础第15-29页
   ·生物基础知识第15-18页
   ·序列比对的分类数学描述第18-20页
     ·双序列比对第18-19页
     ·多序列比对第19-20页
   ·序列比对的相关概念第20-29页
     ·空位罚分概念及策略第20-21页
     ·相似替换矩阵第21-25页
     ·目标函数第25-27页
     ·多序列比对结果的评判标准第27-29页
3 生物序列比对算法第29-36页
   ·双序列比对算法第29-32页
     ·双序列比对的点阵图法第29-30页
     ·动态规划算法第30-32页
   ·多序列比对算法第32-36页
     ·渐近比对算法第32-34页
     ·迭代算法第34-36页
4 免疫遗传算法原理第36-43页
   ·遗传算法及其缺陷第36-39页
     ·遗传算法原理及流程第36-37页
     ·遗传算法基本要素第37-39页
     ·基本遗传算法的缺陷第39页
   ·免疫遗传算法的原理及方法第39-43页
     ·生物免疫学基本原理第39-40页
     ·免疫系统特点及对改进遗传算法的启示第40-41页
     ·免疫遗传算法第41-43页
5 改进免疫遗传算法的序列比对算法的分析设计第43-52页
   ·改进免疫遗传序列比对算法的设计第43-47页
     ·编码设计第43-44页
     ·初始群体的产生第44页
     ·抗体适应度计算与免疫选择第44-46页
     ·遗传算子设计第46页
     ·记忆库的设计及算法终止准则第46-47页
   ·算法的实现第47-52页
     ·测试环境与用例第47页
     ·相关参数设置第47-49页
     ·实验结果及分析第49-52页
6 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
在读期间发表的学术论文第55-56页
作者简历第56-57页
致谢第57-58页

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