基于径赛图像的人体过终点线识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 人体图像目标检测研究 | 第14-28页 |
| ·径赛终点冲线图像分析 | 第14-20页 |
| ·径赛终点拍摄系统方案 | 第14-17页 |
| ·线阵CCD摄像机成像机理 | 第17-20页 |
| ·终点冲线图像特点分析 | 第20页 |
| ·目标检测方法 | 第20-25页 |
| ·聚类方法 | 第20-22页 |
| ·Otsu二值化方法 | 第22-24页 |
| ·基于行中值的二值化方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 目标提取及头部图像定位研究 | 第28-40页 |
| ·目标提取 | 第28-31页 |
| ·连通域去背景噪声 | 第28-29页 |
| ·目标图像数学形态学后处理 | 第29-31页 |
| ·头部图像定位 | 第31-35页 |
| ·头部轮廓曲线分析定位法 | 第32-34页 |
| ·数学形态学定位法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 重叠人体图像分离研究 | 第40-49页 |
| ·人体躯干骨架提取 | 第40-42页 |
| ·中轴变换骨架提取法基本原理 | 第40-41页 |
| ·值图像的区域骨架算法 | 第41-42页 |
| ·基于特征位置的重叠目标分离 | 第42-46页 |
| ·欧式距离分离算法 | 第42-43页 |
| ·Floyd分离算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 人体躯干定位研究 | 第49-66页 |
| ·图像轮廓分析方法 | 第49-57页 |
| ·距离变换法 | 第49-52页 |
| ·泊松方程分析法 | 第52-55页 |
| ·两种轮廓分析方法对比 | 第55-57页 |
| ·泊松方程的数值解及其快速求解方法 | 第57-63页 |
| ·差分法求泊松方程的数值解 | 第57-59页 |
| ·多重网格法求解泊松方程 | 第59-61页 |
| ·特征区域提取 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果与参加的科研课题 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
